有时，数据源非常简单，不需要进行太多分析。 其他时候，数据中包含多个复杂的故事，必须谨慎分析才能找到真相。重要的是要摒弃假设，只看源数据实际显示的内容。如果您必须做出一些基本假设，并且这些假设在最终产品中并不明显，则需要通过注释来表明它们。
因为数据分析是在闭门进行的，也什么，所以在这个阶段，观众需要相 沙特阿拉伯数字数据 信演示者已经很好地完成了他们的工作。 3. 设计 最后阶段实际上是创建视觉效果。由于使可视化发挥作用的认知过程仍在研究中，因此创建道德可视化的综合指南非常困难。
不过，我们还有很多工作要做，以建立坚实的道德要求基础。在设计时，尝试使用您选择的视觉效果准确地描绘数据和分析。注意视觉属性的重要性层次和最佳标记实践等事项。仅颜色就有很多问题，从文化意义到等亮度到色盲。要真正负责任地进行可视化，请让自己沉浸在可视化世界中。
多阅读相关内容，用批判的眼光审视你看到的任何可视化，并接受批评。在 VisWeek2011 上，Jason Moore 提出了可视化的希波克拉底誓言。它如下所示，出现在 Robert Kosara 的博客上。