他们将数据云实施过程分为四个步骤:

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ritu801
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Joined: Sat Dec 21, 2024 8:05 am

他们将数据云实施过程分为四个步骤:

Post by ritu801 »

对于那些无法参加 2024 年伦敦 Calling 大会的 Salesforce 社区成员来说,分享当天的一些关键要点似乎是公平的。

作为一名营销人员转行成为顾问、专注于 Marketing Cloud 客户互动 (MCAE/Pardot) 的顾问,我不得不承认,几年前我第一次参加伦敦的 Calling 时,并没有太多专注于营销技术的会议。然而,这种情况已经改变,今年,我可以轻松地用相关会议填满我的一天。

尽管我很想写下我参加过的所有演讲(将来也可能会这样做!)但现在,我只想分享其中三次最有价值的收获。

伦敦的召唤
以下会议与我们在 MarCloud 合作的客户类型完全相关。我们经 斯洛文尼亚电报号码数据 常收到来自营销人员的咨询,他们涉足数据云领域、使用 Flow 或继承和处理不守规矩或损坏的Marketing Cloud 帐户参与 (MCAE) 帐户。

如果您认为上述任何一种情况确实存在,那么您需要了解以下信息。

1. “从大处着眼,从小处着手”——为 B2B 营销人员释放数据云的力量
在本次会议上,与会者有幸聆听了 Nikki Iverson(Marketing Cloud 帐户参与首席解决方案工程师)和 Ali Travers(数据云解决方案工程师)关于企业可以期待数据云的未来发展。更重要的是,如何为此做好准备!



准备数据

准备你的组织

准备你的营销技术堆栈

做好团队准备

首先准备数据似乎是一件轻而易举的事,对吧?但我亲眼目睹过许多公司在学会走路之前就尝试飞翔。

数据云定价基于消费模型,这意味着清理和组织数据绝对不是可以跳过的步骤。他们的建议是“从大处着眼,从小处着手”。这意味着,列出您作为企业想要的所有数据驱动场景是可以的,但哪些场景能为您带来最大价值?哪些场景能立即提供优质数据?


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接下来,准备您的组织。这一切都是为了将​​营销运营定位为销售和营销领域采用 AI的领导者。这一角色包括制定 AI 政策、将 AI 与业务目标相结合,以及找出最有影响力的用例并首先加以解决。

在准备营销技术堆栈时,您需要评估现有技术及其与 AI 的兼容性。不要只考虑您已经拥有的东西。一定要将其应用于您可能使用的任何未来技术。

现在,准备团队基本上意味着完成上述所有工作。通过完成这些步骤,让您的数据和公司为数据云和人工智能做好准备,您将能够更好地有效利用这些资源。

一般来说,当开始使用任何技术时,我都坚信“从大处着眼,从小处着手”的方法 - 否则会让人感到不知所措。设定不切实际的目标,然后当该技术没有带来任何投资回报时,团队就会感到沮丧。
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