提高您的 AI 技能的有用資源

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tanjimajha14
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Joined: Thu Dec 26, 2024 5:09 am

提高您的 AI 技能的有用資源

Post by tanjimajha14 »

行銷中人工智慧的最佳範例- 透過查看社交媒體、行銷自動化、數位廣告和數位行銷的範例,深入了解如何在行銷中使用人工智慧。
使用 Google AI 概述為 AI 搜尋做好準備- 了解 Neil Patel Digital 的 Lindsey Schrant 認為 AI 搜尋的新世界。
ChatGPT 數位行銷計畫提示指南- 下載此 ChatGPT 提示入門包,幫助定義數位行銷計畫的關鍵階段。
4)數據分析
公司從許多行銷 波士尼亞與赫塞哥維納 WhatsApp 負責人 管道收集並儲存大量數據。然而,並非所有數據都是一樣的。

數位行銷經理的工作是了解重要的數據並對其進行分析以獲得有助於做出數據驅動決策的見解。

例如,與客戶行為相關的數據可以幫助找到客戶旅程中的弱點。假設 Instagram 行銷活動的自訂登陸頁面轉換率較低。這可能是因為頁面上的消息與 Instagram 廣告不符。

數據分析可以幫助數位行銷經理找到需要改進的領域,並了解哪些方面有效,以便可以在未來的行銷活動或活動中複製這些內容。

處理客戶資料時還需要考慮資料保護,因此您需要遵守法律和法規。

提高數據分析技能的有用資源

行銷分析:它是什麼以及為什麼重要- 閱讀有關行銷分析的內容,了解不同的類型以及如何使用它們來改善業務。
GA4 最佳實務- 了解如何設定 Google Analytics 4 來取得您需要的資料。
資料管理系統和工具- 了解可以幫助優化資料使用以做出決策的資料管理系統。
5)搜尋行銷
搜尋行銷的知識和經驗是一項關鍵技能,因為這是企業在網路上被發現的方式。

數位行銷經理需要能夠利用搜尋引擎優化 (SEO) 和按點擊付費 (PPC) 等搜尋行銷策略在搜尋引擎上排名。

TikTok等社群網路也值得考慮,這些網路正被年輕一代 用作搜尋引擎。

“ Google 每天有 85 億次搜索,相當於每秒 99,000 次搜索查詢”
-需求聖人
數位行銷經理還需要了解目標受眾正在尋找什麼,以便透過關鍵字和關鍵字詞挖掘搜尋意圖。這可用於開發針對特定受眾的付費活動,並提供個人化訊息傳遞。

這需要平衡關鍵概念、工具和技巧,以確保核心搜尋元素協同工作,推動目標流量轉化為銷售。
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