實施價格差異化策略－公司在大數據分析的幫助下使用產品/客戶層級的定價策略來實現目標。根據一項估計，價格上漲 1% 可使營業利潤增加近 8.7%。因此，利用大數據制定正確的定價策略可以顯著提高利潤率。
B2C 行銷人員正在利用大數據，透過資料探勘和大數據分析技術更了解客戶行為。在這種情況下，需要適當使用數據分析技術。這將有助於他們制定更多以關係為導向的行銷策略，從而提高客戶回應能力，從而提高銷售量。
將大數據整合到銷售和行銷流程中：公司越來越多地投資於客戶分析、營運分析、詐欺和合規監控、研發和企業資料倉儲。如今，所有這些都被視為銷售和行銷的一部分。雖然客戶分析仍然是這項投資的關鍵領域，但有證據表明，其他四個領域的發展導致了每個客戶收入的增加以及現有產品和服務的改進。
將人工智慧融入大數據及其相關技術：不斷變化的客戶需求以及 哥倫比亞 whatsapp 數據 大數據分析在銷售和服務管道中帶來的自然變化導致現有系統在管理任務時缺乏頻寬。該公司現在正在轉向人工智慧和自動化技術來應對這些新挑戰。大數據洞察有助於創建可用於自動化情境行銷的智慧且可擴展的系統。
使用地理分析來吸引目標受眾——許多企業現在依靠地理分析數據來集中行銷策略。透過這樣做，他們可以佔領具有更高銷售潛力的領域並降低行銷成本。
搜尋引擎優化和搜尋引擎行銷搜尋引擎優化和搜尋引擎行銷——SEO 和 SEM 仍然是大數據分析效果最明顯的兩個領域。數據分析技術在這個案例中發揮了至關重要的作用。行銷專業人士非常信賴 SEO、SEM、電子郵件行銷、社群媒體行銷和行動行銷，並相信這些策略是長期成功的關鍵。
組織大數據洞察 —公司現在正在轉向大數據洞察，以增加收入並降低營運資金成本。大數據分析透過在組織層面引入可擴展性來幫助組織變得更加敏捷。
儘管人們相信大數據只對積極產生大量數據的大公司有利，但如果沒有數據分析技術，大數據本身就毫無用處，這一事實主張在中小型公司中使用數據分析技術。還。