這些問題類型可讓您從受訪者收集細緻的資料點。您可以尋求建議、探索新功能請求並發現以前未發現的見解 自由文本問題用作後續問題，以衡量客戶的行為、興趣和痛點。 開放式問題的一大缺點是難以分析。需要更多的時間和精力來理解回饋。 如今，各種調查工具提供了情感分析或文字分析等先進技術，可以更輕鬆地挖掘自由文字回應並減少手動工作。 客戶滿意度調查的 8 項最佳實踐 無論您是剛開始建立客戶滿意度調查還是在您的業務中定期使用它，在進行調查活動時都需要牢記一些最佳實踐，例如： 1.保持連續體尺度一致 我們書中的首要做法是在創建客戶滿意度調查時每次都保持規模一致。
一段時間內的分數。 讓我們來看一個例子。假設 比利時電報數據 您使用 5 點李克特量表進行 CSAT 調查。在總共 100 位受訪者中，65 位受訪者選擇了 4 或 5 個選項作為答案。因此，您目前的 CSAt 分數變為 65。 請評價您對最近購買的滿意度。 非常不滿意 不滿 中性的 使滿意 非常滿意 現在，六個月後，另一個團隊進行了 CSAT 調查，但這次，他們使用了從正面情緒到負面情緒的倒置量表，如下所示： 請評價您對最近購買的滿意度。
非常滿意 使滿意 中性的 不滿 非常不滿意 現在您可以看到 1 和 2 成為有利響應。如果 65% 的受訪者選擇這些選項，您仍然可以獲得 65 分。但這可能會讓跨部門團隊在分析回應時感到困惑，並需要更多時間對回饋進行分類。 同樣，當在同一調查中使用多個李克特量表問題時，請嘗試使用一致的量表，以免受訪者感到困惑。 2. 估計樣本量以獲得可靠的結果 樣本量估計是建立客戶滿意度調查以產生可靠結果的關鍵步驟。 背後的主要原因是使數據曲線變平。