多语言能力——虽然大多数AI模型能够使用多种语言进行交流，但它们并不精通。例如，ChatGPT擅长理解英语，但对泰语却不太熟悉。
这些语言差异导致了亚太地区和中东及北非地区的应用滞后。为了解决这个问题，请选择那些已经调整聊天机器人以支持多种语言互动，并且精通您所使用的语言的AI提供商。
与遗留系统集成——，用于处理所有通信环节。这使得这些系统与人工智能的集成极具挑战性。为了解决这个问题，请选择拥有与遗留系统进行无代码原生集成经验的供应商。
4.用户信任和透明度——毕马威的一项研究 科特迪瓦电报号码数据 表明，人工智能可能会降低客户的购买意愿。创建透明的人工智能对话至关重要，能够清晰地展示何时使用人工智能来回答客户的问题。
定制和维护成本——虽然人工智能是提高客户支持效率的经济实惠的方法，但超额定价和维护费用可能会使整体产品价格昂贵。选择采用透明定价且产品有明确 SLA 的供应商。
电信运营商即将采用生成式人工智能。然而，了解这项技术的常见风险至关重要。掌握解决方案并了解这些风险将有助于加快采用进程，并帮助电信运营商满足客户期望。
临别感想
电信行业正在以前所未有的速度应用生成式人工智能。随着客户期望的不断提高以及运营的日益复杂，人工智能聊天机器人已成为该行业的生命线。
尽管数据安全、多语言差距和遗留系统集成等挑战依然存在，但与值得信赖的人工智能提供商建立主动的合作伙伴关系可以使这一流程更加高效和易于管理。