考虑投资于有助于识别背景的工具，以及可以实时分析客户行为并生成适当响应的人工智能工具。 这些工具可以是理解并响应各种客户查询的聊天机器人，也可以是根据用户行为动态调整网站内容的生成系统。 定制体验的实际应用 让我们来看一些实际的例子： 活动票务：不要根据客户的整个购买历史来预测每个客户可能想要哪些活动，而是关注他们的“当下”行为，以定制他们的体验。
如果有人在网站上搜索特定类型的节目或浏览某些节目，请开始化这些搜索的消息，并提供有关最佳选择的建议和评论。 零售：不要根据顾客的浏览历史向他们投放大量广告，而是创建一个人工智能购物助手，它可以在顾客购物时响应他们的即时需求和疑问，推荐替代品，并提供另一种智能追加销售和交叉销售的方式。
饮料：不要对每个广告都进行个性化，而是考虑创建由人工智能驱动的“虚拟品牌”，在数字 准确的手机号码列表 空间中复制产品的社会效应。 从小处做起。选择营销策略的一个领域来应用这些原则，并在更广泛地推广之前测试结果。 相关文章：探索人工智能客户体验零售格局 学习机会 网络研讨会 人工智能联络中心 简5 下一代护理：超越联络中心 了解如何利用 AI 和 Salesforce 转变客户互动方式 登记 网络研讨会 解耦架构 简6 打破孤岛：解耦架构如何让营销人员做更多事情 参加本次活动，了解这种创新方法如何帮助品牌创造可扩展、面向未来的数字体验。