我可以想象。在我之前的谈话中，我们经常提到，简化事情是一门艺术，而简单总是从坚实的基础开始。我想知道格温和克劳迪娅如何为她们的职业带来简单。当谈到这个基本观点时，他们完全同意我的看法。 “这非常重要。否则，你将无法做出可靠的预测。你的组织中根本没有人工智能。或者非常愚蠢的人工智能，对任何人都没有用。我们看到客户经常认为：我们收集数据，然后我们现在可以应用人工智能和机器学习。然后结果往往是数据不整齐。基础仍然需要打好，目标需要制定。只有这样，我们才能认真考虑人工智能的应用。”
BI 工具即将成为新的 Excel
克劳迪娅认为，主要注重指导和培训客户非常重要。 “无论工具有多好，总会有具有特定需求和体验的最终用户。我认为几年后，BI 工具在易用性方面将变成一种 Excel 文件，基本上每个人都可以使用。这就是为什么 阿尔巴尼亚 数字数据 我们要越来越多地指导和培训如何最好地使用工具。”格温在其职位上做更多后端工作，她对此表示同意，但也提出了批评。 “我在后端很少看到这种情况。客户通常觉得它很复杂，主要把我们视为专家。只要我们确保它能正常工作并安排妥当。我不知道这种态度将来是否会改变。”
我认为这是一个有趣的结束问题。也许是时候进一步深入研究人工智能的世界了，我发现它很有趣。这就是我联系 John Schussler 和 Floor Grootjans 的原因。他们会告诉我有关超自动化的一切。这个美丽的术语实际上意味着它应用了先进的技术，例如广泛讨论的人工智能，还有机器人流程自动化（RPA）。一切都是为了进一步实现基本业务流程的自动化。从简单性上来说，这个圆圈是否完整？我们将会看到。