在第四次工業革命（工業 4.0）來臨之際，工業企業將數位轉型放在了戰略議程的首位。工業 4.0 是關於工業環境中資訊和物理系統 (CPS) 的互聯網。 CPS 連接了實體世界和數位世界，有助於從實體設備和流程中收集數位資料（例如來自設備的維護資料和來自生產線的品質資料），以及使用這些資料來推動自動化和最佳化。為此，工業物聯網 (IIoT) 技術用於收集和處理大量高速流，同時實現現場營運和供應鏈流程的自動化。
產業4.0時代的數位轉型將提高產業組織的競爭力，同時增強其 資料庫數據 出最優決策的能力。儘管企業流程中的新概念被大肆炒作，但 IIoT 和工業 4.0 確實有一些實際用例，並且具有經過驗證的投資回報率。這些用例正在推動工業界加速採用IIoT，這就是為什麼 IIoT 有望貢獻 IoT 的大部分商業價值潛力，而消費者 IoT 則落後的原因。根據埃森哲「工業物聯網致勝」最新市場報告，到 2030 年，工業物聯網可能為全球經濟帶來高達 14.2 兆美元的收益。
具有可靠投資報酬率的工業物聯網用例
有許多成功部署IIoT的案例。以下是其中幾點：
工業自動化可程式邏輯控制器的靈活性
工業自動化是基於操作技術 (OT)，例如可程式邏輯控制器 (PLC)、監控和資料收集 (SCADA) 和分散式控制系統 (DCS)。這些系統通常不靈活，不允許輕易改變其配置。這對於在工廠中部署新的自動化技術（例如，將 3D 列印機作為生產過程的一部分部署）以及改變工業流程的配置（例如，客製化生產線的輸出以實現大規模客製化）是一個嚴重的障礙。 IIoT 促進了 OT 與 IT 的融合，並能夠基於數位工具在更短的時間範圍內（例如，幾個小時而不是幾週）重新配置工業自動化流程。與重新配置複雜的 OT 系統不同，機器和工具的配置是在 IIoT 系統的數位層進行的。因此，IIoT 部署被廣泛用於以更快、更經濟高效的方式支援大規模客製化生產模式。