组织正在深入建立更深层次的个性化的体验，这通常是借助生成式人工智能实现的。在此过程中，个人数据和数据隐私合规性成为该战略的关键部分。事实上，94% 的企业领导者认为他们的组织应该从数据中获得更多价值— 而好的人工智能需要好的数据，这已不是什么秘密。
但在这个快速发展的技术环境中，使用个人数据需要特别处理。在与客户建立和维护可信赖的关系，同时遵守世界各地日益增多的法规方面，尤其如此。
为什么数据隐私合规不容商榷
欧洲的《通用数据保护条例》 （gdpr）、美国的《加州 购买线索 隐私权法案》 （cpra）、印度的《数字个人数据保护法案》（dpdpa）、澳大利亚的《隐私法》等法规为数据保护制定了全球标准。
在应对日益复杂的监管环境的同时，组织面临着越来越大的压力，需要保护个人隐私权。与此同时，消费者越来越了解并关心他们的个人信息是如何被收集、使用和保护的。通过加强隐私和合规框架，企业可以与消费者建立信任，并降低法律风险和潜在罚款。
那么，如何在遵守全球法规的同时，确保客户数据的安全呢？以下五个步骤可帮助您加强组织中的数据隐私和合规性。