另一方面，idf 试的重要性。
为此，它基于该短语在一组文档中重复的总次数。
将 idf 添加到等式中有几个优点，例如，避免为“the”、“of”、“that”等术语分配高分，因为这些术语肯定具有非常高的 tf，但 idf 却相当低。
我们来看一个简单的例子：
我们有两个相似的关键词“汽车保险”和“汽车保险”，在同一篇 1,500 字的文档中重 巴林 WhatsApp 数据 复出现。第一个短语重复了 7 次，第二个短语重复了 4 次。
使用其中一个公式来计算 tf，我们得到：
考虑 500,000 份不同的文档，其中 75,000 份包含关键词“汽车保险”，30,000 份包含“汽车保险”。
因此 idf 将是：
我们到达了：
tf*idf 1 = 2.0542
tf*idf2 = 2.5928
因此，我们可以看到，最终，文本中“汽车保险”的重要性大于“汽车保险”，尽管后者重复的次数更多。
在这种情况下，我们希望多包含几次“汽车保险”，而不是“汽车保险”。