使用神经网络对在线商店进行主动广告宣传

[Mimaktsa10]

如今，网上商店是一种非常流行且发展迅速的业务类型。为了增加销量，这里经常使用个人推荐系统。搜索引擎开发商也将这项服务纳入他们的产品中。例如，Google推出了AdSense上下文广告系统，而Yandex推出了Yandex.Direct。此类机制会收集有关用户的信息（用户访问的频率、在网站上花费的时间、搜索的内容等），对其进行分析，并记住 IP 或特定帐户。

了解了什么是神经网络以及它如何工作之后，您就可以在分析服务中使用 ANN。通过神经网络建模，可以自动对现有用户类型进行聚类并快速识别新的用户类型。也就是说，系统在检测到新来者后，会立即确定其类型并为其单独选择相关的推荐。

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经典的统计分析算法比 ANN 慢得多。此外，对于神经系统来说，无论用户从哪个帐户登录，其类型仍然可以成功确定。

神经网络系统的一大优势是，当您在网站上添加其他产品、服务或扩展业务时，它们本身会为商店形成新的用户群。这意味着该系统不需要特殊培训。此外，它与其他分析算法完美集成（如果您已经在您的网站上使用它们），并且可以使用已经积累的统计数据进行学习。

这种类型的系统实现的一个例子是 Kohonen 的自组织网络。它们不仅具有自我学习能力，能够轻松识别新类型的客户，而且还能够以易于可视化和解释的形式提供结果。通过这种方式，网站所有者可以清楚地了解他的目标受众是谁、其结构和要求是什么、门户网站的运行效率如何以及应采取哪些措施才能取得更好的结果。

对于网站使用的经典个性化系统（收集和分析统计数据），引入神经网络只会是一个优势。这将使得更准确地指导广告活动成为可能，同时考虑到几乎每个用户的需求，这将不可避免地影响销售水平。

网上商店的神经营销
你可能访问过一个网站并立即看到一个欢迎的推送通知，如下所示：

— 您住在圣彼得堡，对吗？是还是不是？

——是的！

这是一个简单的问题，完全不引人注目，但您已经在网站上看到了与您所在地区特别相关的优惠。结果是 70–80% 甚至更多的访问者点击产品下的“添加到购物车”。它是如何工作的？

这涉及到心理学和人类大脑的内省能力。因此在现代互联网技术中出现了“神经”这个词。嗯，销售与营销密不可分——因此有了“神经营销”的概念。

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这个特定的例子中发生了什么？用户输入自己的城市后，系统会给出“是”的答案。

大脑对此有何反应？这可以通过七步行为模型来直观地证明：

肯定的回答“是”会引起赞同，也就是一种积极的情绪。

在好奇心的驱使下进行表面分析也会感觉良好。

从已经产生的兴趣进行综合分析，可以发现这个人并没有被迫做任何事，而是自己做出的决定，因此不会产生负面情绪。

深入分析——这是对产品进行研究并将其放入购物篮的地方。

深入分析，让客户查看购物车的内容并决定是否购买。

不断的分析，受到怀疑情绪的驱使。在这个阶段，用户会考虑自己是否真的选择了对自己来说最好的选择。也许其他地方的价格较低，或者该物品不是真正需要的，或者您还没有多余的钱。一般来说，一个人会评估风险。

再次进行表面分析，同样基于好奇心。

如何实现网站流量和销量的倍数增长？
阿列克谢·博亚尔金
德米特里·斯维斯图诺夫
搜索引擎优化和开发主管
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我一直很关心迈向一个全新层次的问 多米尼加共和国号码数据 题。使得指标提高的不是2倍、3倍，而是几个数量级。例如，如果我们谈论一个网站，访问量将从一千次增加到一万次，或者从一万次增加到十万次。

我知道，这些飞跃的实现，离不开五个方面的艰苦努力：

现场的技术状况。
搜索引擎优化。
站点语义的收集。
创建有用的内容。
正在进行转换。
与此同时，每个经理都需要增加当前的销售额和网站的应用程序数量。