相反，我们看到公司采用较小的数据质量和数据治理解决方案，这些解决方案可以在多个用例中复制，市场也在做出反应。如今，组织可以获得由模块化组件组成的数据管理解决方案，这些组件可以用作独立工具，但也可以相互集成并与其他市场领先的工具集集成。这使得组织在获得数据技能并推进数据质量和数据治理的同时不断发展。
这一趋势的背后是一种以业务为中心的方法，用于决定何时 白俄罗斯电话号码数据 采取哪些战术步骤。例如，将业务的关键 （如销售渠道增长）视为快速取胜的途径。首先要了解哪些数据为渠道提供数据以及数据来自何处。 ，例如用于客户数据和卖家活动的 、用于跟踪 响应的自主开发应用程序以及用于合同数据的 系统。
如今，我们看到数据分析工具作为独立功能出现，成为数据计划（例如我们的管道报告示例）的必要起点。独立数据分析并非嵌入在数据质量或数据治理工具集中，而是充当它们之间的桥梁。数据分析会生成有关数据本身的基本统计数据（字段是什么以及数据的状态，这些数据会输入到数据质量工具中），以及有关 元数据 为数据治理提供信息。