传统数据 批处理 利用存储的数据，完成分析，并提供可以启动行动的结果。每月银行对账单的创建就是批处理的一个例子。它只提供特定时间数据内容的“快照”。继续银行业务的例子，实时数据处理发生在进行电子支付时，客户可以立即看到从其银行账户余额中扣除的付款。实时数据处理提供即时、精确的结果。
据 报道， 事件流处理 是一组方法，可以替代 智利电话号码数据 针对静态数据集的一系列查询。可以配置事件流处理框架来监控流经多个连续流动的输入数据源的大量数据，事件处理的延迟非常低。事件流处理引擎可以评估瞬时事件以及保留在虚拟缓存中的事件。输入流被连续推送到 查询处理器 本质上是对到达的数据“作出反应”。可以同时扫描多个模式，因为当新事件到达时，它们会通过一组连续查询进行路由。
事件流处理支持许多不同的应用，例如金融服务中的算法交易、射频识别 事件处理应用、欺诈检测、流程监控以及电信中的基于位置的服务。
实时事件流处理的优势
实时事件流处理可提供精准的目标信息，从而增强客户体验和客户服务、加速创新、增加销售额并提高使用它的组织的生存率。一些行业领导者已经使用事件流处理来脱颖而出并占领市场。谷歌的大部分收入来自搜索结果中出现的广告。它使用这种方法根据搜索历史、之前的购买、产品可用性甚至特定地理位置的天气数据向用户实时投放相关广告。