当被问及受访者使用什么类型的软件来构建他们的人工智能应用程序时，最受欢迎的选择是本地安装的商业软件（）和开源软件（）。随着对开源软件的重视，使用 云服务 （）与去年的调查结果（）相比有所下降。
然而，由于人工智能越来越依赖开源技术和公共云提供商，不断升级的安全问题可能会对两者产生重大影响。医疗基础设施已成为网络犯罪分子的首要目标之一。事实上，根据来自以下机构的最新研究，医院使用的超过一半的联网设备存在漏洞，可能会危及患者安全、机密数据或设备的可用性 西内里奥。
正如安全问题所表明的那样，在继 开曼群岛电话号码数据 续发展的过程中，牢记人工智能的缺点非常重要。然而，对于医疗保健和许多其他行业来说，回报远远大于风险。话虽如此，令人鼓舞的是，用例变得越来越复杂，用户的范围正在超越技术头衔，开源解决方案也越来越普遍。这些都是人工智能成熟的好迹象，与过去几年一样，随着我们接近 年，人工智能将取得更大的进步。
避免数据移动和外部缓存的替代方法是提供实时的、高性能的数据连接，其中查询性能可以自适应地调整并且查询可以实时重写。
语义层利用云数据平台的强大功能，通过使用最终用户查询模式和机器生成的聚合来自主管理查询性能，从而在不到 秒的时间内提供查询。
如上所示，语义层可以消除摩擦，让组织中的每个人都能使用数据，而不仅仅是数据工程师或 管理员。毫不奇怪，通用语义层正在成为现代数据和分析堆栈中的关键组件。