我们最近与芬兰总理办公室合作举办了第三届“数字领跑者”研讨会。此次在赫尔辛基举办的活动聚集了来自荷兰、瑞典、爱沙尼亚、芬兰、比利时和丹麦的 30 多位政策制定者和专家，他们的使命是为所有人创造一个工作的未来。
按照双钻设计流程，为期两天的研讨会要求参与者在两天内从“发现”心态转变为“定义”心态。我们通过向参与者介绍实现包容性数字经济需要克服的四项政策挑战来规划这一旅程。
我们通过“提供数字技能”（为包容性数字经济培养劳动力的指南）方面的工作、新的研究、之前的两次研讨会以及与参与者的广泛对话定义了这些内容：
不断调整培训以适应不断变化的技能需求
为不同人口和不同背景的人们提供平等的学习机会
自我驱动，提升技能并适应数字化
劳动力和教育领域的系统性变革
这四个挑战构成了为期两天的发现和定义的活动和讨论的框架。
发现：解决问题
面对这样的挑战时，我们很容易直接跳到定义解决方案。由于急于找到解决方案，我们很少花足够的时间将问题摆到台前并进行质询。这可能导致错过洞察力、误解用户的需求以及对根本原因的错误假设；这是一种行不通的解决方案。
“探索”第一天的举办旨在先讨论 妈妈数据 这四项政策挑战，然后再提出应对方法。为激发灵感，Eliza Easton介绍了 Nesta 的最新研究，该研究定义了数字化未来最需要的数字技能。在这项研究中，机器学习被用于研究 4100 万个招聘广告，并对劳动力市场需求做出预测。我们还听取了 Headai 公司的发言，该公司在芬兰应用类似技术方面处于领先地位。Headai 赢得了Ratkaisu 100比赛，这是SITRA发起的一项挑战奖竞赛，旨在解决芬兰未来的关键挑战。
在设计持续调整培训的政策之前，以这些方式确定劳动力市场的需求对于真正了解技能状况至关重要。它们也是“解决问题”的创新方法。
另一种做法是受到英国政府政策实验室的启发：我们举行了一次证据探索之旅。我们在房间里摆放了 80 多条与数字技能政策相关的易于理解的证据。参与者从四项政策挑战中选择一个作为重点，并通过在房间里走动来探索证据，选择与他们的挑战最相关的卡片。
在跨国团队中，针对四个主题分别建立了一个证据库。以这种方式查看、联系和讨论证据是更好地理解问题的有效方法。它允许快速询问广泛的来源，而传统的案头研究则缺乏这种自由。这意味着您作为一个专家团队为政策挑战建立了一个证据库，每个人都在对话中提出自己独特的观点。
例如，一张证据卡为从事自我激励主题的团队提供了一个“啊哈”时刻：对成人学习者动机状况的研究表明，奖励实际上可能会打消人们参与培训的积极性，因为奖励成为焦点，而不是活动本身的价值。
事实证明，这样的见解对于第二天进行的原型设计至关重要。
首先建立证据基础
首先建立证据基础
定义愿景：实验精神
在沉浸于政策挑战中一整天后，我们要求参与者发挥他们的实验精神。我们以一个经典的棉花糖挑战拉开了序幕：团队必须用意大利面条、胶带和绳子搭建出最高的独立结构，能够容纳一颗棉花糖。最成功的团队会优先考虑迭代而不是深思熟虑，尝试多种方法；优先考虑实验而不是谨慎，而不是等到最后才知道这种方法是否有效。
反复应对棉花糖挑战
我们从芬兰总理办公室了解到，这些也是他们在制定政策时寻求培养的品质。开创性的“芬兰实验”计划邀请公民、组织和社区测试政策挑战的解决方案，以找出哪些方案可能在规模上行之有效。2018 年 9 月，该网站上发起了一项公开实验，重点关注在医疗和社会服务领域培养数字技能和终身学习能力。
该计划还寻求在政府内部建立一种实验文化，例如围绕实验制定课程并对公务员进行行为科学方法培训。
受到实验芬兰的启发，并基于前一天的证据探索，我们的团队针对四项政策挑战提出了富有创意的解决方案和原型（请参阅博客下方的他们的想法）。本着棉花糖挑战的精神，我们要求他们快速、反复地完成这项工作，而不必承受寻找完美解决方案的压力。
放弃寻找问题的“唯一正确答案”的想法是困难的，尤其是当你是专家时。我们帮助我们的团队通过让他们从不同的角度看待手头的问题来做到这一点。企业家将如何解决这个问题？如果钱不是问题怎么办？如果根本没有钱怎么办？等等。
我们带领参与者进行了为期两天的旅程，旨在挑战假设，并把他们放在一个创造性的空间里，以产生新的想法。最重要的是，我们希望参与者能够互相启发，并合作应对影响我们所有人的挑战。