这可以帮助您监控客户的居住地并将某些产品存储在订购最多的地区，这样您就不必运送到遥远的目的地。
预测需求是一项极具挑战性的任务。您需要足够灵活地应对零星的涌入，但也要采取长期措施。以下是一些针对您的业务的提示。
1. 设定目标
需求预测应该有一个明确的目的。其核心是预测客户将购买什么、购买多少以及何时购买。选择时间段、您要查看的特定产品或一般类别，以及您是预测所有人的需求还是特定人群的需求。
确保它以公正的方式满足您的财务规划人员、产品营销、物流和运营团队的需求。
2. 收集并记录数据
整合来自销售渠道的所有数据可以为您提供有关实际产品需求的统一视图。查看订单 paytm 数据库 的时间和日期、订购的 SKU 和销售渠道将帮助您更详细地预测增长，并回顾您的预测与现实的匹配程度。
您还应密切关注电子商务退货，这可能会带来高昂的成本。退货率高的产品应根据退货原因进行评估和调整。如果退货率为 10%，而您能够降低这一数字，则您的生产可能也需要调整。
除了历史销售数据外，您可能还需要引入其他数据，例如市场状况。为了确保可靠性和准确性，必须充分准备数据。