1.数据模型
GA4 和 Universal Analytics 之间的一个根本区别在于它们的数据模型。Universal Analytics 是基于事件的，其中互动被跟踪为离散事件，数据被组织成维度和指标。
而 GA4 则采用了增强的事件驱动模型，具有更大的灵活性和可扩展性。它强调用户交互的重要性，并采用事件驱动的方法来捕获和分析数据。
2. 事件跟踪与测量
在事件跟踪和衡量方面，GA4 比 Universal Analytics 提供了更高级的功能。GA4 的事件跟踪更加灵活，可以跟踪多个同时发生的事件、用户属性和增强参数。
这种灵活性使您可以更 斯洛文尼亚 whatsapp 号码列表 深入地了解各个接触点的用户行为和参与度。此外，GA4 引入了自动事件跟踪功能，减少了手动配置的需要，使实施更加简化。
3.以用户为中心
GA4 引入了更加以用户为中心的分析方法，将重点从基于会话的数据转移到个人用户行为。Universal Analytics 主要依靠 Cookie 来跟踪会话中的用户活动，这使得跨设备或删除 Cookie 时跟踪用户变得具有挑战性。
GA4 通过使用增强的用户 ID 功能解决了这一限制，实现了跨设备和跨平台跟踪。这种以用户为中心的理念使营销人员能够全面了解用户互动和参与度，从而获得更准确的洞察。
4.机器学习和洞察
机器学习在 GA4 中发挥着重要作用，为营销人员提供了强大的洞察力和自动化功能。GA4 利用机器学习模型提供有价值的指标，例如客户流失概率、收入预测和终身价值。
这些洞察使企业能够做出数据驱动的决策，优化营销策略并改善用户体验。Universal Analytics 虽然功能强大，但缺乏这种级别的高级机器学习集成。