早期：標準總結
總結工具旨在減輕客服人員的手動記筆記的負擔。然而，這些工具是有限的：
一刀切的摘要沒有考慮到不同的呼叫類型。
對於不同的團隊來說，沒有定製或靈活性。
除了基本的通話詳細資訊之外，還有最少的見解。
雖然他們在產生客戶對話大綱方面提供了一些幫助，但他們無法跟上客戶互動的動態性質。
向人工智慧驅動的文本摘要的轉變
人工智慧驅動的文字摘要或自動摘要的出現是一個重大轉折點。利用自然語 新加坡電話號碼查詢 言處理 (NLP) 和機器學習 (ML) 的進步，人工智慧驅動的工具現在可以以無與倫比的精度提供即時和通話後摘要。
主要進步包括：
基於實體的見解：突顯關鍵細節，例如客戶關注的問題、產品提及或後續行動。
可自訂的摘要範本：團隊可以針對特定呼叫類型自訂摘要，從而實現更有針對性的見解。
與 CRM 系統整合：自動更新記錄，無需人工幹預。
影響：公司為何要做出轉變