公司试图采用库存管理方法，同时最大限度地提高响应能力。但是，当这些做法停滞不前并且与市场需求脱节时，这非常困难。
一个解决方案是仔细监控一段时间内需求的波动，并使库存管理政策动态化，以便它们能够随着市场的起伏而调整。
在科莱恩服务的企业对企业市场中，客户订单要么通过现有库存（更快的选择）来满足，要么通过下一批到货来满足。响应速度以按时完成的客户订单百分比来衡量。
该研究项目涵盖了南美洲八个国家的 16 个附属仓库。该设施网络由位于欧洲的全球配送中心负责为该地区供货。
影响 NWC 和响应能力的因素包括预测准确性、库存水平、在途库存、目标服务水平和交货时间。这些因素之间的相互作用会影响整体绩效。例如，改进的预测系统可以提高预测准确性，从而减少不确定性和保持高安全库存水平的需要。
这些因素由产品细分策略、库存政策和网络设计驱动，研究人员研究了每 泰国电子邮件清单 个驱动因素，以确定如何塑造它们以满足项目目标。
例如，为了区分每个 SKU 的补货流程，研究人员审查了两个关键考虑因素：每个 SKU 的销售业绩和需求可预测性。这意味着细分不仅仅基于标准 ABC 分类中的销售业绩，还基于需求变化。他们对产品进行细分，以便将更高的服务水平分配给最有利可图和可预测的产品。不太重要、需求低/不可预测的 SKU 被分配较低的服务水平，以降低库存持有成本。
针对关键项目建立了专门的模型，而不是无法有效适应市场情况的标准模型。使用模拟实际操作的模拟模型来详细分析需求分布，而不是简单地假设正态分布，并优化管理政策。这些模型的灵活性使得人们能够调查未来情景，其中最低订单量和供应商能力等限制会发生变化。
用于模拟补货流程和调整库存管理政策的软件工具在供应链领域很常见。尽管该项目专注于一家大型化学公司的 B2B 业务，但建模方法可以应用于任何市场。
研究人员报告称，动态细分策略和库存政策可将某些产品的库存水平降低多达 32%，并有助于在 NWC 和响应速度之间取得平衡。高性能产品的库存管理政策修改频率取决于相关产品类型和市场成熟度等变量。