不堪重负的销售代表
Salesforce销售状况报告显示，销售专业人员仅将 28% 的时间花在实际销售相关的任务上，例如勘探和联系客户。
那么，剩下的 72% 怎么办？
如上所述，其中近 10% 的时间用于手动将数据输入系统。除此之外，销售代表每天还必须完成一系列需要他们关注的其他低价值任务，例如准备和规划（9%）和其他行政任务（8.8%）。
因此，毫不奇怪的是，销售专业人员经常不堪重负，无法投入尽可能多的时间来完成交易和推动业务发展。
就日常运营而言，受影响的首批人员显然是销售代表。然而，手动数据输入可能造成的问题远不止于此，还包括：
决策过程受阻，业务敏捷性低下；
错失机会和损失收入；
降低了销售团队快速响应潜在客户询问的能力。
在恰当的时间与客户联系可以促成或破坏一笔交易，但如果销售代表很忙，这并不总是可行的。
生成式人工智能助力自动化
到目前为止，生成式人工智能可以作为收入运营环境中手动数据输入的解决方案，这一点并不令人意外。它可以用于自动化低价值、高成本的任务（包括数据输入），从而让销售代表有时间专注于更具战略性的计划，例如达成交易。
通常，生成式人工智能使用机器学习算法和自然语言处理 (NLP) 来帮助通过以下方式实现数据输入的自动化：
提取数据：借助 NLP，AI 系统可以理解和解释基于文本的客户信息，然后识别模式并从电子邮件、社交媒体等各种来源提取数据。
转换数据：生成式人工智能可以将信息转换成适合进入 CRM 的结构化数据，无论是通过标准化数据格式和类别，还是确保不同类型的数据和数据源之间的一致性。
数据验证：AI 算法可以通过与 CRM 中的现有数据交叉引用来验证数据并标记不一致之处，确保数据准确输入。
自动执行重复性任务：某些涉及数据输入的任务（例如更新联系信息、记录销售代表/客户互动以及对潜在客户进行分类）可以通过生成式 AI 自动执行。由于具有从历史数据中学习的能力，AI 系统可以随着时间的推移简化这些任务。
CRM 集成：某些生成式 AI 解决方案旨在与 CRM 系统集成，从而实现顺畅的数据传输。此外，AI 输入的数据可立即提供给销售代表采取行动。
利用生成式人工智能来实现数据输入的自动化，有助于企业解决前面几节中提到的挑战，消除手动数据输入延迟，降低错误风险并完全消除人为错误，并确保 CRM 中的数据一致性和准确性。
不仅如此，由于生成式人工智能能够比人类代理在更短的时间内处理大量数据，它可以帮助企业识别模式并发现见解，从而使收入团队能够做出更明智的决策并推动更多销售。
其好处是显而易见的，已经使用生成式人工智能进行数据输入和处理的收入团队可以证明它对他们的日常工作产生了多大的影响。
根据 HubSpot 的《销售中的人工智能现状》报告，销售专业人员迄今为止主要将人工智能用作日常任务中的生产力助手，14% 的人将其用于数据分析和报告。
在这方面，76% 的销售专业人士同意 AI 可以帮助更有效地组织和共享数据。它可以跟踪和收集来自多个来源的客户数据，并将所有数据整合到一个单一的真实来源—— CRM 中。
除了自动化数据输入之外，人工智能还可以帮助做出 智利手机号码表 更多数据驱动的决策。73% 的销售专业人士声称，人工智能帮助他们从原本无法找到的数据中获得见解，65% 的人表示，人工智能帮助他们更好地了解潜在客户。
对话式人工智能
企业可以通过对话式人工智能来实现生成式人工智能以实现数据输入的自动化。
基于人工智能的聊天机器人可以自动执行任何涉及数据输入和处理的日常任务，例如实时从各种来源和客户接触点收集数据，并通过与销售专业人员使用的 CRM 集成让他们立即获得这些数据。
在收集新数据的同时，对话式人工智能还可以自动更新现有客户资料，确保销售代表能够获取最新信息，以便在会议和与潜在客户的其他互动过程中参考这些信息。
然而，对话式人工智能的能力不仅限于收集和存储数据。它还可以帮助销售代表解读这些数据，为他们提供每个潜在客户的购买历程的更全面概述。这样，销售代表就可以根据新潜在客户量身定制方法，并提供更好的体验。