由于数据分析是自动化的，因此它消除了对手动任务的依赖，从而提高了结果的准确性和商业智能报告的及时性。它还可以释放时间，使员工可以专注于工作中更具战略性和更复杂的部分。
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人工智能分析使用机器学习算法来分析大数据，这使其能够快速、准确、轻松地处理大量复杂、非结构化的原始数据。相比之下，传统分析需要更多的手动数据分析。
尽管传统数据分析已经存在很长时间，但它存在某些缺陷，导致对人工智能分析的需求不断增长。一方面，传统分析在分析复杂或大量数据时并不是非常有效。
更重要的是，它只能分析有限范围的历史数据，以提供描述性、诊断性、预测性和规范性见解。