AARRR 漏斗
2007 年， Dave McClure推出了 AARRR 指标（又称海盗指标框架），该指标构建了许多漏斗系统。该指标提供了一个结构，随着客户通过每个级别，该指标必须继续手动改进。
以 Netflix 为例。他们从漏斗开始，由于漏斗结构化，因此在留存方面存在问题。慢慢地，他们通过部署推荐系统来保持用户的兴趣，从而转向循环模型，随着时间的推移，这种模型得到了极大的发展。通过漏斗分析，我们可以了解用户的行为方式，并提高转化率和客户生命周期价值。尽管漏斗为用户提供了一条路径，但它们没有循环那样的参与周期。
增长循环和漏斗之间的主要区别 厄瓜多尔 whatsapp 资源 在于它们的架构和工作方式。增长循环会创建一个反馈循环来引发更多互动，而不是漏斗的直线进展。让我们来分析一下：
结构
增长循环促进用户轻松采取行动，从而带来更多互动或贡献，形成永无止境的增长循环。另一方面，增长漏斗引导用户经历预定义的阶段，最终达到特定的转化点或目标。
效率
增长循环可以利用用户行为，并利用每次互动创造持续的互动和增长。相比之下，漏斗依靠精心制定的计划将用户从认知转变为转化，这通常需要外部干预才能保持顺利进行。
灵活性
增长循环会自然地随着迭代而变化，根据用户行为、偏好和市场需求的变化进行调整。另一方面，增长漏斗可能需要进行大量重新设计，以适应市场发生重大变化或满足不断变化的客户需求。