然而，这种方法及其背后的动机需要详细考虑。并非每个应用程序都适合每个云提供商的每个容器场景。底层计算或网络基础设施的差异以及与依赖服务的接近程度可能会导致性能显着不同。在云环境之间移动应用程序也可能需要移动数据。除了经济参数之外，环境通常在提供存储和管理这些数据的服务和设施方面也有所不同。
除了通过容器进行分发之外，云无关的另一种方法是合并一个抽象层来总结云提供商的通信和行为。如下图所示。
这种方法创造了通过抽象层操作分布的应用程序的可能性，并通过以下与云提供商服务的本机连接。然而，实现这一目标所需的努力是最高的，并且与通过容器进行分发一样，不能保证从所有云中提取最后一点性能。
结论
如果仔细考虑，多云策略可以成为“一切都来自单一来源”的明智替代方案。然而，重要的是要仔细询问到底要实现什么，以及应用程序是否真的有必要以与云无关的方式在不同的云上运行。或者是否更简单，在云中为每个应用程序定义一个主页。在后一种情况下，考虑针对各个应用程序的云原生方法以充分发挥潜力是有意义的。
您想了解更多关于 adesso 世界中令人兴奋的话题吗？那么请看一下我们之前发布的博客文章。Max Meier 20 岁，热爱他的自行车，在银行余额允许的范围内，他会照顾、维护并尽可能保持最先进的状态。他在自行车和配件 医疗保健电子邮件列表 比较平台上了解流行趋势和特价商品。无论是高品质的制动盘还是最新的踏板系统：Max 都能在这里得到最好的了解。马克斯对延长其购买的保证或专门为其购买的保险的选项感到特别高兴。在这种情况下，哪家保险公司承担后台风险对于 Max 来说并不重要。
这次购买激发了麦克斯的积极情绪，并增加了他在送货到达之前对新想要的物品的期待。但即使没有购买，Max 也很高兴找到一个为他提供如此多附加值的主页。
关于一个正常运转的生态系统的例子就这么多了。在这篇博文中，我不想向您提供任何乌托邦式的想法，而是指出并提高人们对生态系统所提供的机会的认识，将其作为吸引保险行业客户的一种手段。上面的例子几乎完美地展示了未来几年保险市场和与客户的沟通将发展的方向。但让我们先从理论开始。什么是生态系统？驱动因素是什么？它为个体参与者提供了哪些机会？
理论上的生态系统
Fraunhofer IESE认为，生态系统是一种社会技术系统，不仅包括数字和技术系统，还明确包括组织和人员以及他们之间的关系。在共享的数字生态系统中，参与者的行为基于生态系统中联合协作所产生的互惠互利。
所获得的效益超过了生态系统中各公司提供的各项服务的总和，从而使单纯的网络或线性价值链产生了差异。
这是 1 + 1 = 3 原则，其中将单独没有什么价值的各种组件（例如踏板和延长保修期）组合起来，并从中创造附加值（例如满意度、热情或安全性）。
人和技术对于生态系统的建立和进一步发展尤其负有责任。人们通过自己的行动决定生态系统的成功。该系统必须适合他们的需求。一般来说，线性价值链和网络已经存在来满足需求。对于最终消费者来说，需求是通过爱好和激情等生活领域来满足的。
技术进步使新形式的网络成为可能，从而起到催化剂的作用。在生态系统中，可以开发新产品和服务来产生自己的需求，从而创造新市场。一个例子是 API 的重要性，我在下面链接的视频中与一位同事一起解释了这一点。