优质数据是现代分析机器的燃料。您从哪里获取数据？如何确保数据准确且可操作？
正如即使最仔细的调查也无法追溯导致犯罪的每个步骤一样，没有任何归因模型可以解释影响客户决策的每一个因素。
不可追踪的接触点实在太多了。
具体来说，用于接触点归因的跟踪数据需要一个唯一的标识符，将单个客户与他们采取的每个步骤联系起来。
消费者的隐私期望、隐私法律法规以及第三方 cookie 和其他客户旅程信息来源的弃用可能会使收集归因信息变得困难。
但随着营销人员和广告合作伙伴为营销归因的下一阶段做好准备，您可以期待新的身份识别方法成为这一过程的一部分。
要扩展您对客户旅程的了解，请从现 香港电话号码数据 有数据源（如 Google Analytics、个人广告合作伙伴和平台以及您的 CRM）开始。
这些工具分别使用不同的跟踪技术将各个接触点与特定客户和特定转化事件连接起来。
要考虑的数据收集方法包括：
在您插入电子邮件或其他消息的链接中包含唯一的 UTM 代码。
使用基于代码的像素或 Floodlight 标签来跟踪用户在您网站上的浏览流程。
将第一方 Cookie附加到您的网页。（您现在仍然可以使用第三方 Cookie。但最好不要习惯这些 Cookie！）
使用间接方法（例如 IP 地址）识别访客。这种方法不会告诉您访客的具体身份，但可以帮助您缩小候选范围。设备 ID 作为识别方法也同样如此。
开发方法来捕获每个客户的唯一访客 ID，您可以使用该 ID 来收集有关他们的营销和转化相关数据。当您邀请访问者在访问您的网站后立即登录时，您可以将他们的后续行为与他们的电子邮件地址或帐户名称联系起来。