有机变量是影响沟通推动的变量，这些变量在我们的控制之下，但很难用货币量化，因为它们是不支付给广告市场的工具，但它们是内部工具，有时很难用货币量化（或没有明确的量化）。相关的货币量化）。
此类别中变量的一些示例是
自己的新闻通讯（示例输入变量：打开的新闻通讯数量）
移动推送通知（示例输入变量：联系的用户数量）
自己的 RRSS 频道中的帖子（示例输入变量：帖子浏览量）
上下文变量
背景变量是影响销售结果的经济、社会或商业环境 印度数据 变量。这些变量与传播推送没有直接关系，但由于它们对销售的影响，在分析中必须考虑到它们。一些例子：
促销日历（黑色星期五、父亲节/母亲节、促销期等）。
工作日历（每月的工作日和节假日、长周末、圣诞节、复活节等）。
销售点（场所数量、面积平方米等）。
人口数据（人口增长、人口绝对数量等）。
COVID 流行病学数据（感染人数、入院人数等）。
背景变量尤其相关，因为它们可以帮助解释销售的演变——对销售的影响不是由营销活动引起的，而是由经济或社会环境的情况引起的。
举一个非常明显的例子：与新冠病毒相关的变量在一定程度上解释了线上渠道销售额的跳跃——当疫情指标也大幅上升时，线上销售额出现了显着的跳跃。与其他任何变量相比，新冠疫情更能解释许多组织在线销售额的激增。