根据凯捷公司的一项调查结果，到 2023 年底 ，89% 的企业将建立团队并拨出专门的预算来实施生成式人工智能。
生成式人工智能将所有早期人工智能迭代的元素组合成一个可以开发新内容的系统（通常是动态的）。
对话机器人使用生成式人工智能从 LLM 中提取基于语言的数据，并使用深度机器学习来根据新输入进行调整。特定聊天工具的对话分析和生成能力越好，这些响应看起来就越像人类。
ChatGPT 等程序同时使用对话式 AI 和生成式 AI。用户以自然语言提示或查询的形式输入请求，应用程序可以解释这些输入并生成输出以做出响应。
不过，开发基于文本的内容并不是生成式人工智能的唯一用途。正如“传统”人工智能可以评估各种类型的输入（包括视觉或听觉数据）一样，生成式人工智能可以根据视觉、听觉或其他成分形成新的输出。
生成式 AI 内容工具可以创建歌曲、音效、合成图像、视频、电影和成熟的视频游戏！
生成式数字制造应用程序可帮助 3D 设计师和建 突尼斯 whatsapp 筑师设计和测试结构，模拟不同材料和安装条件的使用。
营销人员可以使用生成式人工智能执行创意任务，例如开发标语或演示视频以及创建模拟受众群体以测试拟议的活动。
卡桑德拉·罗萨 (Cassandra Rossa) 在《将人工智能融入内容营销的第一步——全知数字》一文中指出，人工智能工具可以帮助我们收集有关客户行为和偏好的宝贵见解，并构建个性化的内容体验。
对于电子邮件营销人员来说，ChatGPT 等工具可以帮助他们开发内容创意、生成一系列主题行、标题或 CTA，甚至修改电子邮件模板以适应不同的角色或新的营销活动目标。
使用生成式人工智能和其他人的基础模型可以加快创建专有人工智能系统的进程。
想象一下把一只已经接受过家教的小狗带回家。您的组织仍然有工作要做，但至少您已经摆脱了“地板上满是水坑”的阶段。