消费领域(CPG 和零售)高级分析、自动化和数字化转型领域的专家 Ilya Durov 谈论了需要考虑哪些非显而易见的指标以及如何衡量促销的有效性。 在 Telegram 上订阅 RB.RU 到目前为止,一些零售商对促销机制的理解还很狭隘。它基于这样的假设:随着价格下降,定量销售指标增加。如果是这样的话那就太好了。但促销期间产品销售的积极动态是否应该始终被视为折扣的积极影响呢? 大数据和基于人工智能的先进分析为这个问题提供了答案。
最重要的是想象自己站在买家的角度,提出假设,了解如何测试它们以及如何分析它们。 评估促销效果的综合方法 下面我们将考虑在计划时和之后需要考虑哪些促销指标。 销售增长 拟议折扣效果的主要驱动力是 阿富汗电话数据 销售商品数量的大幅增加,这弥补了促销降价带来的收入和收入损失。为了衡量它,可以使用促销期间销售数量的动态图表。在其上,促销期间间的基本平均销售额线。
利用 AI 释放您的时间并赚取更多收入!参加课程并获得解决业务问题的最佳产品作为礼物。 然而,经过仔细研究,折扣并不总是在收入和收入方面产生积极的结果。
让我们举一个简单的例子。促销前,超市每小时以50卢布的价格销售20单位商品,赚取1000卢布。但如果促销价为 30 卢布,销量增加到每小时 30 单位,则收入为 900 卢布。 低于基本价格的促销会使促销无效。显然,向客户提供的折扣有效性的主要指标比看起来复杂得多。为了计算这种情况下的最佳折扣,使用了弹性——这是销售对价格变化敏感度的一个众所周知的指标。
远期购买和备货 然而,单纯的弹性可能不足以衡量促销的实际效果。还有其他几个很难衡量的促销绩效指标。 首先,让我们看看前瞻性购买,或“购买偏见”。这就是所谓的过早购买打折商品。例如,买家计划在两周内组织一场生日聚会。在每周定期购买的过程中,他看到一种果汁有很好的折扣和合适的保质期,因此决定现在以更便宜的价格购买该产品,而不是推迟购买。