新闻业和大数据已成为承诺深化数字民主的盟友。
在数字时代，新闻业接受了适应的需要。读者将时间（和点 澳大利亚 WhatsApp 击）花在更高质量、准确性和相关性的信息上。如今，大量数据在流通，记者可以利用这些数据，根据数据讲述有趣的故事。大数据与新闻业之间的关系由此诞生。
什么是大数据？
大数据的起源很难定位。 直到 1989 年，由于记者 Erik Larson 的一篇文章，这个术语才诞生。他提到了数据如何被用于其原始目的以外的其他目的。
如果说技术在历史上一直负责满足需求和任务，那么今天，由于互联网及其应用，这种功能变得更加复杂。尽管其中许多应用程序是免费的，但付款仍然存在并且是我们的隐私。
每次您在网上购物、搜索路线或点赞照片时，就好像您留下了虚拟指纹。您的在线行为会创建一个存储在服务器上的数据图（元数据），供电信公司使用。如果我们每个人每天保存大量数据，就会产生大量可用信息。这就是大数据。
数据的产生和使用存在于许多其他知识领域。其中之一是公共管理和国家政策的执行。由于透明度和信息获取法，我们手头有公共资源管理的数据。这是当今民主国家的一个重要方面：公民可以做出明智的决定。
大数据与新闻业，必然的关系
在过去的十年里，新闻业面临着巨大的重组。世界范围内的连通性不断增强，低成本的数字设备（主要是智能手机）使大量的人能够访问网络上的信息。
听证会已转移到社交网络上。数字报纸激增，印刷报纸不得不重新考虑其格式和报道方式。同样，这个职业本身也在重新适应。随着观众要求多媒体内容、高质量和易于阅读的研究，传统叙事已经发生变化。
尽管听起来令人震惊，但数字革命正在重振新闻业。这就是大数据的用武之地。世界各地的媒体正在利用它（并促进其发展）向读者提供个性化和快速的内容，但最重要的是讲述新故事。
传统上，记者必须寻找支持他已经深思熟虑的研究提案的数据。如今，大数据是发现主题的起点。新闻生产及其分层和收集信息的方法已经发生了变化：新闻是从数字中产生的，而不是相反。
但这并不是要发布硬性的原始数据，因为我们必须能够“看透数字”。 新闻的作用是通过对巨大人物的分析，发起调查并提取重要的故事。利用大量数据报道新闻不仅为新闻业增添了新技能，也增加了其社会价值。
通过这种方式，大数据技术改变了新闻业，无论是在工作形式上，还是在思考自身的方式上。多种媒体利用了这种转变，在处理和传递信息的技术上进行了创新。《卫报》就是一个例子，它的网站上有一个 完整的版块专门用于基于数据分析的报告和文章。
这就是为什么不应害怕新技术：这完全取决于它们的使用方式。
从这个意义上说，人工智能（AI）也可以为新闻业做出贡献。是的，它引起了世界各地记者的不信任，因为不仅可以为读者制作个性化新闻，而且还可以撰写新闻。人工智能使得像新闻写作这样基本的新闻工具自动化成为可能。好处在哪里？
新闻业的格言之一是即时性。这取决于人的能力，或者更确切地说，取决于人的能力。 《洛杉矶时报》和《华盛顿邮报》等媒体使用机器人自动报道地震，或在其网站上撰写当天的体育赛事结果。这节省了时间和资源，作者可以处理需要更多努力和分析的调查。
所有这些工作都被称为数据新闻，但最终它维持了该职业的支柱：调查、分析并为每个人提供相关的故事。人们说数字不会说谎，如果你运用得好，它们将成为你想要讲述的故事无可辩驳的证据。
数据可视化：新工具和技能
如今，越来越多的大学开设大数据和新闻学专业课程。数据分析需要能够以最佳方式组织和传输数据的专业人员。
有一些简单的平台可以让您对数字进行排序和可视化，例如 Carto DB 和 Socrata。除了获得经过验证的代表性数据之外，您还可以利用数字工具为您的读者提供更好的体验。在一个充满数据的世界中，新闻业可以以友好且有吸引力的方式展示数据。
数据可视化是一种传递故事的方式，尽管它是由文本组成的，但却以非常规的方式分布。例如，信息图可以在交互式地图或绘图上说明不同国家/地区感染冠状病毒的人数。
如今有许多工具可以将数据可视化付诸实践。您无需成为 Adobe Illustrator 或 Photoshop 专家：Infogram 和 Piktochart 等平台非常适合此目的。
数据分析如何运作？
为了处理和分析大量数据，需要使用统计软件 。它们基于算法和编程语言工作。R 和 Python是记者最常使用的两种语言，因为它们免费且相对容易学习。使用它们，您可以创建能够检查数字并理解其含义的算法。
除了导入、分析和探索数据之外，这些软件还允许您以图表的形式查看数据。有些“包”（或扩展）可以为程序添加新功能，例如创建 3D 地图、文本分析和人口统计数据。例如，您将能够检测一组公共支出数据中的异常情况，并跟踪它们以启动报告。
这听起来可能很复杂且难以学习，但是有一些教程和课程可以指导您使用这些编程系统。作为奖励，您将能够在短时间内组织、分组和对比大量数据。即提取有用的信息和可能的相关新闻。
这不是科幻小说，而是当今不断数字化的世界。新闻业决定不惜一切代价生存并适应技术。得益于机器人、统计软件和人工智能，大数据已成为更新这一职业的绝佳机会。