主题建模推动内容优化成功
内容优化的成功是全面主题覆盖的结果。这一成就取决于能否解决正确的相关主题。
内容优化软件通过主题建模来实现这一点。然而，并非所有主题 美国 WhatsApp 负责人 模型都是相同的。
这里有以下几个问题需要问。
语料库是用于创建主题模型的文档集合。强大的主题模型使用大型语料库，但大多数内容优化工具都走捷径。
如果主题模型仅限于分析前 10、20 或 30 个搜索结果，您将错失区分内容的机会。
他们如何建模主题？
MarketMuse 使用其自己的专利方法，分析数千份文档以创建主题模型。因此，它可以发现其他优化工具遗漏的主题。
其他工具则依赖通过应用程序编程接口 (API) 访问的第三方数据来创建主题模型。因此，它们的能力受限于其提供商所提供的功能。
他们的建议是基于 TF-IDF 还是 LSI 关键词？
主题建模层次结构的底层是使用词频逆文档频率 (TF-IDF) 或提供潜在语义关键字的工具。TF-IDF 无法执行主题建模，而且 Google 不太可能以 TF-IDF 工具提供商让您相信的方式使用 TF-IDF。
远离那些根据 TF-IDF 或 LSI 关键词提供建议的内容优化工具。#SEO #contentoptimization #SEOcontent
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至于那些潜在语义关键词，它们根本不存在。这只是SEO 神话之一。此外，潜在语义分析有许多缺点，特别是考虑到它是在互联网出现之前开发的，并且设计用于静态数据库。
他们是否依赖过时的 SEO 做法？一些主题模型（如 MarketMuse）会提供相关主题提及频率的建议。这可用作更好地理解主题深度与广度的指南。这与关键字密度和排名无关，后者是另一个 SEO 误区。
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获得有关词频、逆文档频率和潜在语义索引的更深入的知识：
关于 TF-IDF 的常见误解
TF- IDF SEO 常见问题解答
Google 真的使用 TF-IDF 吗
为什么 TF-IDF 不能解决你的问题
潜在语义索引用于 SEO？
选择正确的内容优化工具
在选择内容优化工具时，有多种选择，价格适合各种预算。这些工具的价格从免费到每年 5 位数不等。
许多此类平台可以扫描您的内容并查找内容标题、无效链接、社交分享按钮、标题标签和其他页面元素。它们大多是堆栈解决方案，可解决您的一两个内容营销痛点。
警惕那些将关键词密度作为排名因素的内容优化工具。#seo #seomyths
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有些产品特别适合链接建设，提供反向链接分析和入站链接跟踪。其他产品则面向页面优化，提供竞争对手分析和改善内容性能的见解。还有一些产品专注于关键字研究和分析，提供关键字难度等指标来帮助确定要定位的搜索词。
此类别中的一些提供商提供某种排名跟踪或位置监控功能，以便可以衡量改进。
但你需要的是工具还是平台？它们之间又有什么区别呢？
Zapier 的这篇文章很好地总结了工具和解决方案之间的区别：如果您需要在后院搭建一个棚屋，您可以聘请一个解决方案来规划、设计和安装它，或者您可以购买一个工具，该工具可以为您提供完成工作所需的资源，但最终执行还是由您自己决定。
在这个竞争异常激烈的环境中，一分钱一分货。公司愿意花大价钱购买是有原因的。你可以用法拉利或 Yugo 来驱动你的业务，选择权在你手中。我们很快就会看到，工具甚至可能不是你组织的最佳解决方案。
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请查看有关MarketMuse 替代品的这篇文章。
SEO内容优化工具
自从第一次写这篇文章以来，内容优化工具的数量已经显著增加。以下是目前可用的内容优化工具列表。
市场缪斯
MarketMuse 是一个由人工智能驱动的内容研究、情报和写作平台，涵盖内容生命周期的各个方面。我们的专利人工智能会收集和分析您的内容，根据权威性和投资回报率优先考虑您的最佳机会，并构建行业领先的主题模型，以便您始终能够针对任何主题撰写最佳内容。