Путь к целостности данных начинается с ценности бизнеса

[suchona.kani.z]

Качество данных: данные должны быть полными, уникальными, достоверными, своевременными и последовательными, чтобы быть полезными при принятии решений.

Управление данными: управляйте политикой и процессами в отношении данных, более глубоко понимая значение, происхождение и влияние ваших данных.

Интеллектуальное определение местоположения: повышение практической применимости данных за счет добавления уровня содержательности и сложности с помощью анализа местоположения и аналитики.

Обогащение данных: добавьте контекст, нюансы и значение Списки факсов внутренним данным, обогатив их данными из внешних источников. Добавляя информацию о компаниях, потребителях или местоположениях, вы получите более полное и контекстуализированное представление ваших данных для более эффективного анализа.

управление данными в revops

Целостность данных не является бинарным предложением «все или ничего», и это путь, который будет сильно отличаться от организации к организации. Не существует универсального подхода. Путь к целостности данных обычно начинается с инициатив вокруг конкретных проектов, где влияние усилий по обеспечению целостности данных легко просматривается, а их результаты приносят бизнес-ценность многим различным командам в организации.

Девяносто два процента компаний согласны с тем, что им необходимо увеличить использование внешних данных.

Например, улучшение клиентского опыта может начаться с устранения разрозненности между системами, автоматизацией цифрового маркетинга и CRM, а также с обеспечения того, чтобы все системы, использующие данные, обновлялись с учетом изменений в транзакционных системах. Такие усилия могут выявить проблемы с качеством данных, которые необходимо решать путем исправления несоответствий в системе, выявления аномалий и проактивного управления качеством в будущем.