Пошаговое руководство по очистке данных о телефонных номерах

Discuss smarter ways to manage and optimize cv data.
Post Reply
muskanislam25
Posts: 25
Joined: Tue Jan 07, 2025 6:04 am

Пошаговое руководство по очистке данных о телефонных номерах

Post by muskanislam25 »

Шаг 1: Сбор данных и резервное копирование
Перед началом очистки убедитесь, что у вас есть полная резервная копия базы данных телефонных номеров, чтобы избежать случайной потери данных. Работать с копией безопаснее для тестирования и исправлений.

Шаг 2: Стандартизируйте формат телефонного номера
Установите единый формат телефонных номеров для всего набора данных. Широко рекомендуется международный стандарт E.164. Он форматирует номера следующим образом:

Начинается со знака плюс (+)

Далее следует код страны.

Затем национальный номер без пробелов и спецсимволов.

Используйте автоматизированные скрипты или инструменты для:

Удалите пробелы, скобки, тире и точки.

Убедитесь, что для всех номеров указаны коды стран.

Добавьте отсутствующие коды Мобильная база данных Канады стран на основе контекстных данных (например, местоположения пользователя).

Шаг 3: Проверьте номера телефонов
Валидация проверяет, является ли номер телефона действительным и активным. Подходы включают:

Проверка синтаксиса: проверьте, соответствует ли номер правильной длине цифр и шаблону для страны или региона.

Проверка плана нумерации: сопоставление номеров с известными планами нумерации и кодами зон.

Проверка оператора и типа линии: определите, является ли номер мобильным, стационарным, VoIP или бесплатным.

Проверка в реальном времени: используйте API или сторонние сервисы, чтобы проверить связь или убедиться, что номер активен и доступен.

Популярные инструменты и сервисы для проверки:

libphonenumber от Google (библиотека с открытым исходным кодом)

API поиска Twilio

API NumVerify

Услуги Data8, Loqate или Experian

Шаг 4: Удалите повторяющиеся номера телефонов
Дубликаты раздувают ваши данные и могут привести к нескольким сообщениям или звонкам одному и тому же человеку. Используйте запросы к базе данных или скрипты для выявления и удаления дубликатов.

Убедитесь, что дубликаты являются точными или отформатированными версиями одного и того же числа. Стандартизация на шаге 2 помогает этому процессу.
Post Reply