如何验证配置并检查其是否有效
配置被拒绝的主题后，您需要对其进行测试以确保其有效。
在测试中，我们给AI提供与有意拒绝的主题相关的输入，并确保输出得到适当的过滤。
定期验证您的配置以确保其能够解决新的风险和要求也很重要。
这使得长期保持稳定的结果成为可能。
常见配置错误及其解决方案
配置被拒绝主题时常见的错误是配置得太窄而无法充分限制，或者配置得太宽泛而阻止合法输出。
为了防止这种情况，首先创建一个全面而准确的主题列表非常重要。
为了避免过度过滤，我们还进行分阶段设置和测试，并根据需要进行调整。
完成此过程将允许更有效的配置。
如何使用单词过滤器来屏蔽特定的单词或短语
词语过滤器是一种阻止生成式人工智能输出某些词语或短语的功能，被广泛用于防止不当内容或机密信息的泄露。
通过利用此功能，可以定制 AI 输出以满足公司和用户的期望。
特别是，通过限制包含敏感信息或不适当语言的内容的生成，您可以避免法律风险和品牌形象的损害。
下面我们将更详细地介绍如何设置词语过滤器以及如何有效地使用它们。
单词过滤器可以检测人工智能生成的文本中的特定单词或短语，并删除或修改它们。
公司使用此功能来降低其业务运 突尼斯电报数据 营中包含不适当内容的风险。
例如，过滤掉攻击性或垃圾词语，让AI输出更加专业、安全。
它们还用于医疗保健和金融行业，以消除可能违反法规的条款。
特定单词或短语阻止过程
设置词语过滤器是一个相对简单的过程。
首先，创建要过滤的单词或短语列表。
此列表将包括任何被认为不适当或违反您的品牌政策的语言。
然后，您可以使用 Amazon Bedrock 管理控制台向过滤器注册列表。
然后将这些过滤器应用于 AI 模型，以便在检测到某些单词或短语时将其从输出中删除或替换。
如何设置过滤器以提高其准确性
为了提高过滤器的准确性，定期检查列表并适当更新目标单词和短语非常重要。
此外，它有助于实现上下文相关的设置。
同一个词在不同语境下使用可能更为合适。
因此，我们建议使用利用自然语言处理而不是简单的字符串匹配的过滤。
这将最大限度地提高过滤器的有效性。