定向广告的基础知识和使用数据的重要性
定向广告不同于传统的大众广告，它是一种根据每个用户的行为历史和兴趣投放个性化广告来最大化广告效果的方法。高质量的数据对于这种广告的成功至关重要，为了提高点击率（CTR）和转化率（CVR），需要了解用户当前状态的实时信息。这里利用了行为数据、属性数据、购买历史等各种信息，通过准确获取和分析这些信息，可以提供符合用户需求的广告。数据交换在此背景下发挥着至关重要的作用，既可以丰富第一方数据，又可以获取补充信息。提高广告效果的关键是拥有准确、多方面的数据库。
通过数据交换获取的外部数据将大幅提高定向广告的精准度。例如，如果拥有电子商务网站购买历史的公司与拥有内容网站浏览数据的公司合作，将可以进行三维分析，例如“经常购买特定类别产品的用户对哪些类型的文章感兴趣？”这些组合数据使得广告投放能够更加精确地细分，从而能够在正确的时间将正确的内容投放给用户。此外，通过将其与人工智能和 尼泊尔电报数据 机器学习相结合，可以建立根据过去数据预测未来购买可能性的模型。这使得广告商能够将广告精力集中在他们期望更高转化率的人口统计数据上，从而减少不必要的广告成本。
共享受众数据可提高广告投资回报率
广告投资回报率（ROI）是评估营销策略时最重要的指标之一。利用数据交换可以实现比以前更精确的定位，并减少不必要的广告投放，有望提高投资回报率。例如，通过将广告限制为过去对特定产品表现出兴趣或多次搜索过类似产品的用户，您可以提高响应率并更有效地利用广告预算。此外，通过多家公司之间共享受众数据，可以了解用户的非在线行为，从而使他们能够将客户引导到实体店并实施跨渠道计划。此外，随着广告效果的明显化，PDCA循环的准确性也会提高，从而实现更具战略性的广告管理。