資料整合可能是一個令人困惑的話題，特別是如果您不是資料解決方案架構師或實踐或研究過資料整合藝術的人。因此，如果您是行銷人員（像我一樣）、商務人士，或者只是想了解主題的概述，那麼您來對地方了。在這篇部落格中，我的目標是以清晰、易懂且非技術性的方式（盡可能多！）來解釋行銷中的資料整合。
讓我們開始吧。
資料集成是什麼意思？
簡而言之，數據整合是將來自不同來源的數據整合到單一數據集中的過程 - 提供統一的數據視圖並有效管理數據，使希望使用它的人可以訪問它。或者，正如TechTarget所說：
“數據整合是組合來自多個來源系統的數據以創建統一資訊集的過程。”
資料整合基本指南 [立即閱讀]
資料整合沒有固定的目的；它的用途包括業務流程、應用程式、客戶關係管理 (CRM) 等行銷程式以及各種其他數位功能。資料整合的目標通常都是相似的——為使用者提供統一的資料視圖和存取權限。
什麼是行銷中的數據整合？數據整合圖。 Hurree - 細分公司。
為了使公司準確有效地執行業務任務，他們必須能夠存取和處理大量客戶、使用者和/或交易資料。也沒有一種普遍接受的資料整合方法。然而，有一些共同的特徵和做法。
根據OmniSci的說法，有 6 種主要的數據整合技術：
提取、轉換、載入 (ETL)：收集、組合來自不同來源的資料集並將其載入到資料倉儲或資料庫中
提取、載入、轉換 (ELT)：將資料載入到系統中並在稍後進行轉換以用於特定分析目的
變更資料擷取 (CDC)：即時識別變更並將其套用至資料倉儲或其他儲存庫
資料複製：資料從一個資料庫複製到另一個/其他資料庫以同步資訊以用於操作目的和備份
資料虛擬化：來自不同系統的資料虛擬統一，而不是載入到新的儲存庫中
串流資料整合：不同的資料流即時持續整合到資料儲存和分析系統中
雖然這些不同的技術在數據整合方面很重要，但我們不要太陷入細節。這是資料互動的工作原理[簡化]...
企業如何整合數據
通常，資料整合將包括資料來源網路、從這些來源提取資料的主伺服器，然後是業務，例如，出於特定目的或功能存取主伺服器上現在統一的資料。
阻礙行銷人員全面了解行銷和媒體活動 自營資料庫 績效的第一大因素是缺乏行銷分析工具的整合。 Hurree 資料來源：Forrester 和 Google - 細分公司。
來源：Forrester 和 Google
現在我們已經簡要介紹了資料整合的工作原理，讓我們探討一下它在行銷方面的用途。
行銷中的數據整合
對於行銷人員來說，在當今主要以客戶為中心的世界中開展業務，全面了解受眾至關重要。如果您對理想受眾一無所知，如何在正確的時間、正確的地點、以正確的方式瞄準他們？為了與客戶和潛在客戶進行有效溝通，您需要收集他們的數據。但收集這些重要資訊只是開始。對於行銷人員來說，要成功提供相關的客戶體驗、加強行銷並加快銷售收入，整合是關鍵。整合過程統一客戶數據，為您提供全面的客戶視圖。