该应用程序做得很好。我们特别发现电池磨损程度、固件验证、要输入的曲柄长度、校准，但最重要的是能够调整 Assioma 的斜率（如 SRM、Quarq、P2max 提供的）。如果您可以在比较过程中测试 Assioma，那么这是一个非常实用的功能，可以确保在更换传感器后找到相同的功率。因为与可以使用重量法自我校准的 SRM 不同，Assioma 需要与另一个标准系统进行比较才能看到差异。
经过几次“预设”外出后，我利用无风的日子到野外测试了 Assioma 和 SRM。在有避风 Coinbase 数据 处且坡度为 5% 的地方，我连续 3 次重复了相同的路段。
从下图可以看出，这两个传感器非常接近。时钟上的 2'54 给出 339 w SRM 或在 Assioma 上测量 337 w 并且每次都是！
SRM 注册
Assioma 录音
Strava 发布：
3 次测量的差异完全相同，并且在 30 秒加速至 600w 时差异从未超过 1%。我想指出的是，测试仅 30 秒的记录绝非易事，因为触发计数器之间的失误（这里是 PC8 + Garmin 520）会导致开始和结束阶段的平均误差很小！我对功率峰值的获取也印象深刻，两个传感器的跟踪幅度很大，我很少从功率传感器踏板与曲柄组获得如此接近的数值。
2018/05/03 SRM vs 阿西奥马
测试的第二个主要部分是判断 IAV 动力系统与椭圆链轮的适用性。我仍然拥有我的 Osymetric 链轮，当然还有 Rotor 链轮，我能够通过比较 Osymetric、Rotor 和圆形来测试它们的固件。