将收银机数据引入我们的估算中可以实现更丰富的分析。因此，这两个季度的月度饮料消费量最终低于 2019 年或 2020 年夏季的水平（图 5）。
相反，尽管数据来源发生了变化，但新的肉类消费估计数仍然接近我们最初的估计数（图6）。
来源：Insee，季度国民账户，2023 年第三季度的初步估计。
图 6 – 两种方法计算的肉类消费季度变化情况
来源：Insee，季度国民账户，2023 年第三季度的初步估计。
在这种情况下，收益自然更加有限，因为已经使用了特定于 华人海外数据 肉类的指标。因此，对于该产品，这两种方法都是在同一聚合级别上实现的。这表明旧方法的问题不在于零售活动指标的质量，而在于实施该方法的分解水平。
事实上，收银机数据的使用有助于丰富精细层面的信息。对于缺乏信息的组件来说尤其如此。
新方法表明，在 2023 年第一季度，即一个低点，与 2019 年相比，农产品月度消费量的差距比我们迄今为止估计的要小。
乳制品消费量的下降幅度明显较小，但“杂项”食品的月消费量再次高于 2019 年。2023 年第一季度，饮料的月消费量也高于 2019 年的水平（图 7）。
图 7 – 按照两种方法计算的 2019 年至 2023 年第一季度月度消费量差异
来源：Insee，季度国民账户，2023 年第三季度的初步估计。
在“杂项”食品中，不同成分的变化方式并不均匀，特别是与 2019 年的月度估计水平相比。如果 2023 年第一季度该子集的月度消费量高于 2019 年，那么其中一些成分则明显低于危机前的水平（图 8。