批准步骤：在Google 表格中手动批准可确保在将合同发送给相关方之前所有信息正确无误。
通过提供咨询服务，尽管房地产市场不景气，Pretto 仍为经纪人提供了一种新的创收方式。而且这种方法很有效。一年之内，咨询合同就增长到 Pretto 年收入的 10%。
建立更智能的客户支持反馈流程
Pretto 还使用 Zapier 来支持完全定制的客户支持反馈系统，通过避免使用传统的票务软件，每年可节省 10,000 美元。这种灵活的方法简化了工作流程，加快了数据访问速度，并与现有工具无缝集成，所有这些都无需入职培训。它的工作原理如下：
反馈收集：当客户通过Typeform提交反馈时，会触发 Zap 。
分类和见解： ChatGPT对反馈类型进行分类并从 Pretto 的数据库中获取相关信息。
，并在 Slack 中通知相关人员。
记录和分析：所有反馈都记录在 Google Sheet 中，以供后续分析。
这个过程并没有结束。如果问题仍未解决，单独的 Zap 会向团队 波兰电报数据库 发出警报。另一个 Zap 每月运行一次，将最新消息输入 ChatGPT，后者总结了十大客户痛点。这些见解在两年多的时间里帮助确定了项目的优先级。
该框架已在后台团队、销售运营、入职和计费等部门之间复制。“通过能够定制我们的流程，我们使其保持简单并与我们的日常工具（如 Salesforce、Slack、Gmail 和 Notion）完全集成。它使每个人的日常生活都变得更轻松，”Etienne 解释道。
简化复杂且容易出错的数据传输流程
在 Pretto 使用的数百种 Zaps 中，最有效的一种只有 63 个步骤，可以自动完成 16 家不同银行之间的复杂数据传输。尽管它很复杂，但它是由一名具有一些 SQL 知识的非技术员工在短短几天内创建的。工作流程如下：
数据检索和格式化： Zap 从 Pretto 的数据库中检索相关数据，对其进行格式化，并将其发送到 ChatGPT 以创建清晰、可读的文档。
电子邮件自动化：系统使用 ChatGPT 生成电子邮件并将文件发送给银行。
后备系统：后备系统处理任何需要人工监督的情况，目前这类情况占比不到 10%（目标是将其减少到 1% 以下）。