大量数据（也称为“大数据”）通常为预测性业务分析应用提供数据来源。由于如此庞大的数据集可能包含个人信息或身份信息，因此任何大数据计划（包括预测性分析）都存在隐私问题。
许多预测分析应用都使用机器学习算法。这意味着与任何人工智能应用一样，它们也存在同样的道德问题——潜在的偏见和未经授权的数据使用等问题。
为了克服这些挑战，您的企业应该制定数据管理和访问政策。这些准则将为您的员工提供透明度和责任感，以及合乎道德的数据使用框架。
利用技术通过预测分析来发展您的业务
无论您从事哪个行业，预测分析都有广泛的有价 柬埔寨赌博数据 值的应用。但是，要成功使用预测分析，您必须利用正确的技术。
首先探索您当前的软件堆栈的预测分析功能。
如果您在软件堆栈中找不到预测分析功能，请与您的软件供应商联系。
考虑投资专门的商业智能软件，以实现更有针对性的商业分析方法。