您可以（并且应该）通过您的数据运行任何一组规则，正如我在上一篇 Moz 文章中所讨论的那样。在动画片《蓝精灵》中，有人类、动物和蓝精灵。每个都可以是一个片段。你只能通过蘑菇屋的颜色来区分蓝精灵。
情况将它们区分开。可以分为两部分：“被格格巫抓住的 保加利亚号码数据 人”和“没有被格格巫抓住的人”。你可以根据他们在村子里的居住地来划分他们。北蓝精灵、西蓝精灵、东南蓝精灵。
您可以按照自己认为合适的任意粒度对这些群组进行细分，也可以像处理 Google Analytics 中的标准点击流数据一样组合条件。 关键是，即使你可以通过任何可以追踪的方式进行分发，但这可行吗？每天使用的热门可操作细分是地理、行为、季节和福利细分。
Nielsen PRIZM是一种基于邮政编码的流行市场细分系统，其中人们根据其位置、收入和行为划分为子集。尼尔森以美国人口普查数据为基础建立了该系统，并向大量人群发送调查问卷，在全美范围内创建了 66 个细分市场。
Experian Simmons 的情况类似，也许对于与Hitwise相关的入站营销人员来说更有趣，但谷歌最近将细分纯粹带到了线上，并有可能取代所有这些。稍后将详细介绍。