尽管页面权威性指标没有像其姊妹指标域名权威性指标那样受到关注，但页面权威性指标与 SERP 的相关性一直远高于域名权威性指标，是排名的有力预测指标。虽然页面权威性指标一直随着链接图的变化而波动，但我们正在引入一种全新的得分计算方法。
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有哪些变化
接并希望它们与 SERP 有良好相关性的日子已经一去不复返了。正如 Moz 所倾向的那样，我们正在开创一种计算页面权威性的新方法，以产生更好的结果。以下是我们改变的一些方法：
训练集
过去，我们仅使用 SERP 来训练页面权威模型。虽然这种方法简单直接，但仍有很多不足之处。解决新页面权威问题的第一步是重新定义整个训练集。
我们现在不再根据一个页面胜过另一个页面的能力来建模页面权威性，而是根据页面的 智利 手机号码数据 累积价值进行训练，这些累积价值基于一系列指标，包括搜索流量和每次点击费用。虽然这有点过于简单化，但这种方法让我们能够更好地比较未出现在 SERP 中的页面。
例如，假设页面 A 涉及一个主题，而页面 B 涉及另一个主题。从历史上看，我们的模型无法比较这两个页面，因为它们从未出现在同一个 SERP 上。这种新方法为每个页面提供了一个抽象值，这样机器学习模型就可以将它们与任何其他页面进行比较。
重新训练集
建立指标的最大问题之一不是模型看到了什么，而是模型看不到什么。
想一想：哪些类型的 URL 不会出现在模型用于生成页面权威的 SERP 中？首先，不会有很多图像或其他二进制文件。也不会有受惩罚的页面。为了解决这个问题，我们现在使用一种常见的解决方案，即运行模型，识别异常值（实际上没有任何搜索价值的高 PA URL），然后将这些 URL 反馈到训练集中。然后，我们可以重新运行模型，以便它从自己的错误中吸取教训。这可以重复多次，以减少异常值的数量。