保持技术团队的积极性是首席技术官和首席信息官们真正头疼的问题，在人工智能领域竞争日益激烈的时代，他们必须不断创新才能留住有才华的开发人员。与此同时，这些管理者还需要应对 GenAi 对团队创造力的影响。
在最近一篇题为“创造力、生成式人工智能和软件开发：研究议程”的文章中，一组研究人员指出，生成式人工智能可能会扰乱开发人员的日常工作和他们在大型软件项目上的工作。为了克服这一挑战，他们进一步指出，开发人员需要将他们的创造力视为对创新的推动，而这种推动是通过 GenAI 来推动的，而不会贬低他们的人类技能。因此，管理者应该帮助他们的开发团队在他们生产的产品和生产方式之间取得平衡，同时也要考虑到许多开发人员将自己视为受过编写代码训练的工匠这一事实。
“和任何工匠一样，开发人员需要为自己的产品感到自豪，”初创公司Prolong的首席技术官 Thibaud Courtoison 指出，该公司为售后服务提供循环经济平台。“我们从事技术工作不只是为了技术本身。团队鼓励技术卓越很重要，无论是在编写高质量代码方面，还是在采用非常规但有效的解决方案方面等等，” Courtoison 补充道。
生成式人工智能可能会加剧某些问题
虽然生成式人工智能可以让开发人员更快地工作，但它也可 VK数据 能带来不良后果：值得注意的是，在它的影响下，未来几代软件可能会变得更加同质化，缺乏原创性。为了抵消这种影响，研究人员建议团队专注于人工智能创造高度定制用户体验的潜力。与此同时，GenAI 还可能加剧开发人员已经面临的现有问题。例如，如果“当人们可以与 GenAI 集思广益时，虚拟协作就不再需要”，它可能会增加远程工作者的孤立感
。为了应对这种变化，了解开发人员的动机至关重要。“每个开发人员都有不同的激励手段，” Shopopop的首席技术官 Laurent Michelet 指出，该公司开发了自己的众包软件。“为了更好地了解它们，我们组织了基于 Jurgen Appelo 的十大激励因素确定他们的内在优先事项，并找出他们是否对管理或技术专长更感兴趣，或者对其他方面（如他们的自由程度）更感兴趣。”