光线的方向：扫描仪可以解决哪些问题？
对 Nesta 和 RWJF 员工的采访对于我们了解健康创新前景至关重要，并且为思考扫描仪在理想情况下可以解决哪些问题提供了充足的素材：
数字创新：医疗科技初创公司正在开发人工智能 (AI) 系统，该系统可以快速识别和解决健康问题，并确保更及时和适当的护理。区块链已从金融领域迁移到医疗保健领域，并有望改变医疗数据管理，包括彻底改变医疗保健提供者之间的数据共享和健康研究中的个人数据使用。我们如何才能掌握这些以及其他数字健康创新的新兴趋势？例如，我们能否看到人工智能或区块链如何在健康领域得到应用？或者，更雄心勃勃的是，我们能否确定下一个与人工智能或区块链类似的重要趋势是什么？
社会创新：社会创新者、公共部门组织和公民社会团体正在试验健康的社会模式——从同侪支持到邻里网络，以及建立社会结构和促进社区繁荣的其他方式。我们如何才能确定处于健康及其社会决定因素交汇处或处于其他相关部门（如社会护理、住房）交汇处的项目、方案和政策？
逆向创新：资源匮乏的国家开发的健康创新既独特又强大，这要归功于其开发的限制。然而，有前景的健康创新可能无法超越其开发国，从而最大限度地降低了其影响力。我们如何才能在国外找到有前景的创新，并最终将其应用于我们自己的环境？我们能否更深入地了解英语不是母语的国家的健康创新格局？
创新与社会需求：当前对卫生创新的资助与 LINE 数据 社会需求有何关系？例如，疾病负担或不同情况下卫生系统面临的特殊挑战？需要做出哪些改变？
这些对你来说也是“盲点”吗？如果你可以利用新的数据和分析，你还想了解有关医疗创新前景的哪些信息？
光源：我们如何利用新数据和分析技术来探索全球健康创新格局？
有许多新的、可能相关的数据源可以为这些问题提供有益的见解，从而开辟出一系列令人兴奋的探索途径。例如，我们可以在GitHub（一个协作的开源软件开发平台）中探索开放式数字健康创新的趋势。我们对欧盟 360 万个 GitHub 项目的初步探索发现，其中 2,000 个专注于健康领域，其中 40 个使用机器学习或人工智能。
另一种可能性是使用CrunchBase分析私营部门的新兴趋势，利用 199 个国家/地区近 500,000 家以初创企业和科技公司为主的公司的丰富数据。
一旦我们确定了有希望的数据源，下一步就是开展一系列“试点”——短期、有针对性的小型项目，让我们能够快速确定某个特定数据源是否能为我们提供有用的输出。这种方法为我们提供了必要的信息，让我们能够摆脱“死胡同”或建立有希望的线索。
我们的第一个试点项目旨在通过绘制一幅丰富而详细的全球卫生创新融资活动现状图景，为该项目奠定基础。为此，我们已开始抓取和提取美国、英国和全球的研究和项目融资数据，数据来源包括Innovate UK、Gateway to Research、Grand Challenges和USAID编制或提供的数据源。从这个已知的卫生创新活动“种子”中，我们可以使用 Google 搜索 API 和学术数据库来识别相关的联系人和合作者，扩大初始列表并揭示之前隐藏的模式和趋势。
在接下来的几个月里，我们将开发更多的试点，重点关注健康领域的人工智能、同伴支持，以及探索社会需求和创新活动之间的关系。
该项目既富有创新性又雄心勃勃。它以Nesta之前开展的绘制创新图谱的工作为基础，但也涉及使用新数据源和实验数据科学方法。因此，我们将寻求在扫描仪覆盖范围和深度以及所生成洞察的完整性和丰富性之间取得平衡。