此外，Sernau 指出，开源与闭源的质量非常接近，人们不愿意为与免费替代方案增加相同价值的受限模型付费。一个很好的例子就是 ChatGPT 替代项目的兴起，这损害了他们的付费版本，即使它已经在 GPT-4 上运行。虽然这些开源聊天机器人替代方案不在 GPT-4 上运行，但它们从开源社区获得的迭代次数是惊人的，并且正在缩小它们之间的差距。
开源与闭源人工智能模型：有什么区别？那么，这两种人工智呢？虽然它 卡塔尔电话号码数据 们都使用神经网络，但它们的差异在于与数据交互的方式。闭源模型是高度优化且受到严格保护的知识产权，公司外部的任何人都无法对其进行调整或改进。 Thrive 的高级搜索引擎优化 (SEO) 策略师 Nanette Taripe 表示，它们的封闭性“为开发和使用该技术的人提供了更大的控制和安全性”。
另一方面，开源模型提供“更大的透明度和可访问性，允许在开发过程中进行更大的协作和创新，”塔里普说。与闭源人工智能不同，开源模型受益于客户反馈循环，这意味着用户可以从错误中学习并迭代改进模型。然而，泄露的备忘录指出了开源人工智能项目比目前的项目要好得多的三个关键领域。在这种情况下，扩展规模对于开源社区来说意味着不同的事情。