看不到任何一个罐子里面的东

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rifat28dddd
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看不到任何一个罐子里面的东

Post by rifat28dddd »

您对接种疫苗的感觉有改变吗?根据诺贝尔奖获得者、畅销书《思考,快与慢》的作者丹尼尔·卡尼曼的说法,他们应该这样做!虽然这些例子中引用的两个统计数据在数学上是等价的,但第二个统计数据由于其传达的图像更生动,因此产生了截然不同的情绪反应。

想象任何事情的 0.001% 对我们的大脑来说都是一项艰巨的任务。因此,我们倾向于低估相关结果的影响,风险似乎很小。然而,想象一个像你这样的人永久残疾对你的大脑来说是一项容易得多的任务。因此,想象、情感影响和风险感知要大得多。

这种现象背后的心理学原理被称为分母忽视,其令人难以置信的影响同样适用于您在销售过程中如何在商业案例中呈现数据和统计数据。分母忽视的影响为了强调业务案例数据传达方式的影响,请考虑卡尼曼分享的另一个例子。您可以选择从您面前的两个罐子中的一个中挑选一颗弹珠。

如果您从所选的罐子中挑选一颗红色弹珠,您将赢得奖品。虽然您西,但我要 科威特 whatsapp 号码列表 告诉您:罐子 #1 中有 10 颗弹珠,其中 1 颗是红色的。罐子#2 中有 100 颗弹珠,其中 8 颗是红色的。

您想从哪个罐子里挑选一颗弹珠?当然,您知道,从 1 号罐子中挑选一颗获胜的红色弹珠的概率是 10%,从 2 号罐子中挑选一颗获胜的红色弹珠的概率是 8%。但在实验室实验中,30-40% 的参与者选择从 2 号罐子中挑选!事实上,我在培训计划中向参与者提出了同样的问题,结果同样令人惊讶(或者可能并不令人惊讶)。

为什么?因为分母忽略原理告诉我们,这些参与者专注于红色弹珠的数量(概率分数的分子),而让非红色弹珠的数量(分母)的想象逐渐消失。令人难以置信的是,当概率逆转时,相同的统计偏差原理也能起作用!在另一项研究中,看到“一种疾病每 10,000 人中会杀死 1,286 人”信息的人认为其风险高于“一种疾病导致 24.14% 的人口死亡”,尽管前者的死亡风险在统计上较低。

在疫情期间,同样的原则也是 COVID-19 统计数据引起如此多恐慌的原因之一。一个国家迅速出现 4,000 例病例肯定比说 0.0067% 的人口被感染更令人担忧。 精心设计商业案例,实现最大影响力过去,我曾谈到在情感层面与客户建立联系对于转化现代买家至关重要。
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