人工智能 (AI) 的世界里充满了聪明人。随着游戏和诊断等不同领域的突破不断出现，人工智能的先驱们被当做明星一样对待。总统、总理和首席执行官们竭尽所能地分享他们的光辉，而研究也从谷歌、Facebook 和阿里巴巴等公司以及政府那里获得了巨额资金。
我是人工智能（以及数据科学、计算或机器智能等相关领域）的爱好者。多年来，Nesta 一直以投资者、用户、研究人员、召集人和提议者的身份参与人工智能的发展。我毫不怀疑，人工智能将以多种形式越来越深入地融入我们周围的绝大多数机器和流程中。但对我来说，这个领域是否不仅聪明而且明智仍是一个悬而未决的问题。许多领域都被证明既聪明又愚蠢。我希望人工智能不会是其中之一。
到目前为止，人工智能的领导者们已经表现出了降低其技术危害风险的决心。围绕道德和偏见的诸多举措表明，人们普遍认识到，强大的技术伴随着巨大的责任（即使关于电车难题的无休止的理论讨论常常分散了人们对人工智能在现实世界中更紧迫、更微妙的道德挑战的注意力）。我们也刚刚开始看到人们更加认真地对待机器学习的巨大碳排放成本。
许多领域都被证明是聪明的，但却是愚蠢的。
但人工智能的领导者们尚未实现思维转变，而如果他们的技术真的能发挥作用，那么这种转变可能同样重要。这种转变就是将智能视为结果而非投入。
技术人员不可避免地会思考他们的工具、小工具或 华侨欧洲数据 算法如何在现实生活中发挥作用。他们先从解决方案开始，然后寻找问题。这是任何创新过程的必要部分。
但在大多数领域，反过来思考会更有成效：从需求或结果开始，然后寻找可以提供帮助的答案或工具。
数字技术人员长期以来都犯了这样的错误。从智能城市、智能家居到数字政府，太多人专注于投入而不是成果，大肆宣传花哨的应用程序或硬件，但这些应用程序或硬件实际上并没有满足任何重要需求。这不可避免地导致了失望、金钱浪费和强烈反对（我经历过不少这样的循环）。现在，太多参与人工智能的人可能正在重复同样的错误。
无论是政府和企业的运营，还是教育和医疗系统或媒体，世界都迫切需要更智能的方式来实现目标。但这是一个悖论，也许是我们这个时代的悖论，即智能技术的激增往往与更愚蠢的系统相伴而生。
要理解这一点以及如何避免这种情况，需要更好的理论和更好的实践。我的观点是，人工智能领域的主流理论不足以诊断问题或提供良好的答案。
但这是我们这个时代的一个悖论，或许就是唯一的悖论，那就是智能技术的激增却常常与更为愚蠢的系统相伴而生。