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当第一台办公电脑出现时，商界领袖并没有有一天醒来并决定每张办公桌上都配备一台施乐 Alto。从模拟工作方式转变为数字工作方式需要技术实施和更大的变革管理，以构建与工作相匹配的机器，并调整工作以适应机器——这需要时间、教育和内部支持。
同样，随着人工智能工具的发展并变得更加直观，企业领导者需要确 印度尼西亚电报数据 定他们的员工和现有系统需要如何适应人工智能才能成功加入。这次事情进展的速度会快得多，但我们不能操之过急。
有一些明显的教育问题需要解决，39% 的企业领导人表示，人工智能实施的障碍是人工智能培训和开发不足。再加上 37% 的高管表示，组织在人工智能和机器学习方面的经验有限，很明显，大多数工作场所当前的技能组合还没有为人工智能驱动的工作场所做好充分准备。我们都处于这种情况。
图表列出了公司在使用 AI 或 ML 技术进行营销时可能面临的 3 大挑战
以我的软件开发领域为例。你会认为工程师是准备最充分的，这是情有可原的。没有。
具包的一部分并承担一些核心职责（例如编写和部署代码），人类开发人员将扮演哪些新角色？他们的工作可能不会消失，但他们的责任肯定会改变。工作职能将变得更类似于主管而不是编码员，迫使开发人员发展新的力量。他们准备好了吗？而且，他们愿意接受这种改变吗？它是否会激起那些担心人工智能正在取代他们或消除他们工作的工艺和创造力的人的强烈反对？除了为了提高生产力而进行猛烈变革之外，精明的领导者还会找到激励的框架。我将电动工具、外骨骼或助手等隐喻视为现实的比较和有用的心理模型。