折线图
折线图是另一种对元素数量有限制的可视化类型。
线上的点数仅受屏幕空间限制。但是，线的数量受感知问题限制。过多的线会导致人们难以看到和追踪每条线，这取决于线的交叉。
下面的图表取自提交给 Visual.ly 的一张图表。它只有七条线，但底部的线交叉很多，而且相互之间的角度很小（试着追踪紫线）。
对于这张图表来说，这并不是什么大问题，因为带有巨大峰值的红线就是故事所在。然而，并非所有数据都有相同的故事。
当您为移动优先网站构建数据可视化时，折线图可能是一个挑战。根据读者使 加拿大移动数据库 用的设备，折线图可能会使小屏幕上的理解变得困难。
在为移动设备设计数据可视化时，尽量不要使用与桌面上相同的数据可视化工具。
尝试不同的风格和方案，并始终与用户一起测试以确定您的解决方案是否有效。
散点图
散点图可以轻松显示比任何其他表格数据可视化更多的元素（第二名是平行坐标）。数字高的原因有几个。
第一个原因非常简单：点不占用太多空间。
其次，由于散点图擅长显示维度之间的相关性，因此信息实际上来自于总体群体，而不是个体。
因此，许多散点图不需要其他图表所需的占用空间的标签。
在下面的示例中，很容易看到两个分组以及每个组内的一些轻微相关性。通过一些颜色变化、此视觉效果可以将数百个元素转化为一小组见解。
需要记住的一件重要的事情是，对于几乎所有的可视化来说，元素越多，人们需要花费的时间就越长，才能解释其中的信息。
对于旨在说明观点的信息图，快速简便可能是目标。底线：如果您的数据太大，您可能需要进行更多分析才能将其提炼为基本部分。
此外，一些策略，例如数据讲故事，对于使信息更加全面非常有用。
双轴图表
当您需要呈现两个具有巨大差异的数据集时，双轴图表是一个很好的可视化工具。
这种类型的图表可确保所有信息都显示在单个屏幕上，从而实现更好的可视化，因为用户不必在图表之间翻转来比较两个图表中显示的信息。
双轴图表可以使用两种视觉表现形式来区分信息特征。例如，它可以在条形图或柱形图中显示部分数据，在线性图中显示其余数据。