应对日益增长的数据洪流而设计

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Bappy11
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应对日益增长的数据洪流而设计

Post by Bappy11 »

世界上可用的数据量已经非常庞大,并且还在不断增长。为了在数据量增长的背景下保持竞争力,各行各业的企业不仅需要存储和管理不断增长的数据量,还需要存储和管理不断变化的格式、形状和样式。MongoDB 4.2 采用了 WiredTiger 存储 引擎,为用户提供了解决这一数据管理和存储挑战的解决方案,该引擎专为
数据、数据、更多数据
从人类进化之初到 2002 年,全球社会已经收集了相当于 50 亿千兆字节 (GB) 的数据(又称“信息”)。这个有限的信息泡沫囊括了无数的经验、知识、容量和历史。自 2002 年以来, 全球数据量呈指数级增长,增长速度显著加快:

第二个 5 GB 数据包是在 2003 年创建的。
到 2011 年,全球社会每两天就会产生 5 GB 的额外数据单位。
2013 年,每 10 分钟就会产生如此大量的数据。

简而言之,全球可用数据量的增长速度已超越任何可比标准。数据现在以泽字节(ZB) 为单 立陶宛电报数据 位进行测量,1 泽字节相当于 1 万亿千兆字节,预计到 2025 年,全球收集的数据将达到 175 ZB。

大量的信息需要被存储并轻松访问,以从中获取尽可能多的价值。
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