¿Qué es la visualización de datos?

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Si la idea de revisar manualmente páginas de datos de clientes para encontrar patrones y tendencias le hace sentir miedo, no se preocupe. Con herramientas avanzadas de visualización de datos y generación de informes a través de su sistema de gestión de relaciones con los clientes (CRM), puede hacer que el análisis de datos sea un proceso que le encantará.

La visualización de datos es una técnica en la que las empresas traducen sus datos en gráficos, diagramas, infografías y otras representaciones visuales para mostrar datos complejos. El objetivo principal de la lista de números de teléfono peligrosos españa visualización de datos es hacer que los datos complejos sean más fáciles de entender, interpretar y extraer información de ellos.

Tipos de métodos de visualización de datos
Existen muchas formas distintas de visualizar datos, y cada método de visualización de datos funciona mejor para distintos tipos de datos. A continuación, se presentan algunos métodos de visualización de datos comunes , junto con breves explicaciones sobre por qué funcionan bien para diferentes conjuntos de datos:

Tablas: Las tablas utilizan filas y columnas para organizar los datos en variables comparables. Este método de visualización de datos es ideal para quienes buscan comparar diferentes conjuntos de datos.
Gráficos de líneas y áreas: estos elementos visuales utilizan líneas y variables apiladas para mostrar series de puntos de datos a lo largo del tiempo. Los gráficos de líneas y áreas son excelentes métodos de visualización para el análisis predictivo.
Gráficos circulares y gráficos de barras: los gráficos circulares y de barras se dividen en diferentes secciones, y cada grupo representa un fragmento de un todo. Al igual que las tablas, los gráficos circulares y de barras son excelentes herramientas de visualización para comparar conjuntos de datos.
Diagramas de dispersión: los diagramas de dispersión se utilizan con mayor frecuencia en el análisis de regresión y son útiles para identificar relaciones entre dos variables.
Histogramas: con los histogramas, las empresas pueden trazar una distribución de puntos de datos y usarla para identificar valores atípicos dentro de un conjunto de datos determinado.
Mapas de árboles: los mapas de árboles muestran datos jerárquicos a través de una serie de formas anidadas, lo que los convierte en excelentes herramientas de visualización para comparar proporciones.
Mapas de calor: los mapas de calor permiten visualizar datos geográficos. Ya sea una ubicación en un mapa o en un sitio web, los mapas de calor ayudan a las empresas a visualizar datos por ubicación.